🔥 Biteye AI日报 24 de junho
Valor de mercado do setor hoje: $8,83B +15,49%
Um dia de forte recuperação, com aplicações de Crypto AI e AI descentralizada a ganharem terreno gradualmente.
📈 Top 10 de volume de negociação Coingecko em 24h:
Moeda Volume de negociação Valor de mercado Preço Variação
1- $VIRTUAL $404,3M $1,1B $1,68 +21,9%
2- $TAO $217,8M $3,1B $350,05 +14,4%
3- $AIXBT $130,6M $133,8M $0,14 +19,6%
4- $BANANAS31 $113,0M $122,9M $0,01 +59,0%
5- $AI16Z $83,1M $176,7M $0,16 +18,3%
6- $KAITO $67,9M $344,0M $1,43 +11,7%
7- $TUT $48,8M $41,7M $0,05 +22,5%
8- $PROMPT $48,7M $31,3M $0,14 +13,7%
9- $GOAT $34,5M $100,0M $0,10 +16,7%
10- $COOKIE $31,8M $99,3M $0,18 +19,2%
⭐️ Principais informações
- Mind Network @mindnetwork_xyz em parceria com $Vana @$vana para criar o World AI Health DataDAO, que se tornará uma parte importante do World AI Health Hub, usando FHE (criptografia totalmente homomórfica) para alcançar a proteção de privacidade de ponta a ponta e fornecer suporte seguro de treinamento de AI para $Vana em um ambiente descentralizado.
Comentário: A proteção de dados no campo da saúde sempre foi uma questão importante e um importante avanço no desenvolvimento da AI descentralizada. Aguardamos a implementação da solução do World AI Health DataDAO.
- Yupp @yupp_ai, um projeto de pontuação de saída de modelo de AI que recentemente arrecadou $33,00 milhões em financiamento, atualmente permite que os usuários façam perguntas na plataforma e avaliem os resultados de saída do modelo para ganhar pontos, que podem ser trocados por recompensas em USDC.
Link de participação: https://t.co/AK4uwDRcq1
Comentário: Os dados de avaliação e anotação do usuário participarão do treinamento e otimização do modelo como dados de treinamento importantes. As medidas de incentivo atuais da plataforma para os usuários também estão em vigor, mas como garantir a confiabilidade dos dados anotados pelo usuário pode exigir mais sabedoria no design do mecanismo.
- Prime Intellect @PrimeIntellect lançou hoje um importante conjunto de atualizações, lançando o conjunto de dados de inferência de código aberto de última geração SYNTHETIC-2, que pode ser usado como dados de inicialização a frio para modelos de inferência e dados de treinamento de médio prazo para modelos básicos, e inclui dados de anotação de dificuldade de RL, etc.
Além disso, esta atualização também suporta inferência paralela de pipeline através do método de inferência verificável TOPLOC v2 e integra a biblioteca de aprendizado de reforço distribuído assíncrono prime-rl, bem como a camada de infraestrutura do protocolo Prime Intellect, permitindo que a pilha de tecnologia de inferência descentralizada ponto a ponto seja oficialmente colocada em produção.
Comentário: Esta atualização do Prime Intellect tem muitos bons avanços e contribuições no treinamento e inferência descentralizados de modelos.
📊 Fonte de dados: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡 Aviso de risco: O acima é apenas para compartilhamento de informações e não é um conselho de investimento.