Contexto: Zhao Changpeng (CZ), fundador da Binance, alertou recentemente sobre as ameaças de segurança causadas pela tecnologia deepfake de IA. A defensora japonesa de criptomoedas Mai Fujimoto sofreu um ataque deepfake durante uma chamada de vídeo, que resultou na invasão de suas contas do Telegram e MetaMask por malware, além do sequestro de sua conta principal no Twitter.

Evento Principal: Durante uma chamada de vídeo no Zoom com um conhecido hackeado, Mai Fujimoto clicou em um link malicioso enviado pela outra parte devido a problemas de áudio, o que ocasionou a violação de suas contas. CZ lembrou aos usuários que mesmo a verificação por chamada de vídeo não garante segurança e recomendou que não cliquem em links de instalação de softwares não oficiais.

Impacto e Significado: Segundo um relatório da Bitget, quase 40% dos golpes envolvendo criptomoedas de alto valor em 2024 envolvem tecnologia deepfake, causando perdas de pelo menos 4,60 mil milhões de dólares americanos. Criminosos usam vídeos falsos gerados por IA com celebridades, simulam chats de atendimento ao cliente e até disseminam links maliciosos por meio de ferramentas de videoconferência. A polícia de Hong Kong desvendou um caso envolvendo golpes com vídeos de IA no valor de 34 milhões de dólares americanos, evidenciando a crescente prevalência de fraudes impulsionadas por IA. CZ enfatizou que, à medida que a tecnologia avança, os deepfakes de IA tornarão a verificação de identidade cada vez mais difícil, e os usuários precisam manter-se vigilantes. A SoSoValue também está atenta a esses riscos de segurança.

O fundador da Binance, Changpeng Zhao (CZ), lançou um novo alerta sobre a crescente ameaça dos deepfakes impulsionados por IA, após um ataque real assustador comprometer a defensora japonesa de cripto Mai Fujimoto durante uma chamada de vídeo rotineira.O incidente renovou os apelos por hábitos de segurança mais rigorosos, já que criminosos utilizam IA avançada para invadir até mesmo canais de comunicação confiáveis.<h2>Um Estudo de Caso em Hacking Moderno</h2>Em 20 de junho, Fujimoto, mais conhecida online como Miss Bitcoin, relatou como foi vítima de um deepfake após ser enganada a participar de uma chamada Zoom com um conhecido cujo conta no Telegram já havia sido comprometida.Segundo ela, a pessoa no link do vídeo era familiar, o que a fez baixar a guarda. “Por cerca de 10 minutos na reunião online, eu vi o rosto dela, mas não tinha ideia de que era um deepfake,” contou Fujimoto.No entanto, houve problemas de áudio na chamada, levando o impostor do deepfake a enviar um link supostamente para resolver o problema. Após clicar no link, Fujimoto instalou inadvertidamente um malware que comprometeu seu Telegram e MetaMask. Sua conta principal no X também foi sequestrada, forçando-a a pedir aos seguidores que a denunciassem por impersonificação. Ela também alertou os usuários da rede social para não clicarem em nenhum link enviado por aquela conta.“Se eu soubesse sobre esse tipo de ataque, talvez não tivesse clicado no link,” lamentou a entusiasta de criptomoedas, pedindo ampla conscientização.Seu sofrimento repercutiu na comunidade cripto, com influenciadores e especialistas em segurança inundando o X com alertas rigorosos de que, na era da IA, a confiança deve ser verificada por múltiplos canais.CZ também opinou, alertando seus 10 milhões de seguidores sobre o uso desenfreado de inteligência artificial em novos tipos de ataques deepfake. “Até mesmo a verificação por chamada de vídeo em breve será insuficiente,” advertiu, sugerindo que as personificações geradas por IA se tornarão cada vez mais difíceis de detectar conforme a tecnologia evolui.O ex-chefe da Binance instou os usuários a nunca instalarem softwares a partir de links não oficiais, mesmo que pareçam vir de amigos.<h2>A Ascensão da Fraude Impulsionada por IA</h2>O ataque a Fujimoto está longe de ser isolado. Um relatório importante divulgado pela Bitget há poucos dias revelou que a tecnologia deepfake esteve envolvida em quase 40% de todas as fraudes cripto de alto valor em 2024, contribuindo para pelo menos 4,6 mil milhões de dólares perdidos em golpes.O estudo documentou criminosos utilizando IA para criar vídeos falsos convincentes de figuras públicas como Elon Musk promovendo golpes, simulando chats de atendimento ao cliente e, crucialmente, armando ferramentas de videoconferência como Zoom com links maliciosos.Além disso, uma publicação distinta da Chainalysis observou que criminosos estavam usando cada vez mais ferramentas de IA, incluindo deepfakes, para contornar medidas KYC e automatizar fraudes, tornando os golpes em criptomoedas “cada vez mais difíceis de detectar.”Em um desses casos, a polícia de Hong Kong prendeu 31 indivíduos ligados a um sindicato que roubou 34 milhões de dólares utilizando vídeos gerados por IA de executivos de cripto. De forma aterrorizante, o relatório alertou que as fraudes impulsionadas por IA estão preparadas para crescer significativamente.

CZ alerta sobre riscos de deepfake de IA: a segurança em chamadas de vídeo enfrenta desafios no setor de criptomoedas