🚨 Para todos os engenheiros de ML e cientistas de dados da comunidade Pond:<br>Faltam menos de 10 dias para participar da nossa Competição de Detecção Sybil com Human Passport, Ethereum Foundation e Octant!<br>💰 20 mil dólares em prêmios — construa, compita, ganhe o prêmio! https://t.co/dgYJ5Obn7k<br><img src="https://static.sosovalue.com/sosovalue/2025/05/22/41f821d8-ebd3-4166-b20c-a838560a548e.jpg"/>

Faltam os últimos 10 dias para o desafio de detecção de bots com @PondGNN ⏰

Identificar carteiras Sybil é geralmente um processo fechado.

Esta é uma rara oportunidade para qualquer pessoa na comunidade criar seu próprio modelo de identificação Sybil, ter sua eficácia testada em dados reais e ganhar $20.000,00 em prêmios por novas abordagens inovadoras!

Aqui estão os detalhes:

1. @0xHolonym & @DappRadar forneceram um conjunto de dados de verdade fundamental de mais de 10 mil carteiras rotuladas manualmente com uma pontuação de probabilidade Sybil entre 0-1.

2. Crie seu próprio modelo atribuindo uma pontuação a essas carteiras e seja testado em seus dados.

3. Envie um artigo no fórum @OctantApp sobre a abordagem adotada pelo seu modelo para ser considerado para o prêmio total de $20.000,00.

Estamos especialmente à procura de abordagens LLM ou não determinísticas para este desafio 👀