À medida que as grandes empresas de tecnologia continuam a canalizar bilhões de dólares em pesquisa e atenção para o desenvolvimento e dimensionamento de LLMs, uma questão fundamental está surgindo nos círculos de tecnologia: os LLMs estão realmente nos afastando da verdadeira AGI?

Em um painel do #Consensus2025 abordando se a Web3 está perdendo a corrida da IA, nosso CEO, Dr. @bengoertzel, desafiou a sabedoria convencional que impulsiona as estratégias de investimento em muitas empresas líderes de IA e fundos soberanos, incluindo os recentes investimentos multibilionários da Arábia Saudita e dos Emirados Árabes Unidos na infraestrutura de IA dos EUA.

"Eu citaria Yan LeCun, um pioneiro do deep learning e chefe de IA do Facebook, que disse que na rodovia para a AGI, os LLMs são uma saída", disse o Dr. Goertzel aos participantes, rejeitando a premissa de que as abordagens da Web3 estão ficando para trás do desenvolvimento centralizado de IA: "Se você saiu da saída, não importa se você está indo a 1.000 milhas por hora e o outro cara está indo a apenas 300 milhas por hora se eles estiverem indo na rodovia certa para o destino."

O painel, que contou com Ben Fielding (Fundador, Gensyn), Jesus Rodriguez (CEO, IntoTheBlock), Clara Tsao (Oficial Fundadora, Filecoin Foundation) e Jeff Wilser (Fundador e Apresentador, The People's AI Podcast), revelou uma divisão gritante em como os especialistas do setor veem o futuro da IA descentralizada. Enquanto outros palestrantes apontaram para as desvantagens atuais da Web3 em talento, conjuntos de dados e infraestrutura, o Dr. Goertzel abordou uma questão mais profunda: a melhoria incremental dos LLMs não é uma abordagem viável para alcançar a AGI de nível humano.

No entanto, "Se aumentar as redes neurais transformer é o ponto crucial de como você chega à AGI, é difícil ver como os governos dos EUA e da China e as grandes empresas de tecnologia em sua órbita não vencem a corrida", reconheceu o Dr. Goertzel, observando o imenso capital que essas entidades estão implantando.

Nossos esforços de P&D de AGI na SingularityNET sugerem um caminho diferente a seguir. "Minha própria intuição de pesquisa é que os LLMs não são adequados para serem o centro central de uma AGI de nível humano, muito menos uma Superinteligência, embora possam ser um ingrediente poderoso em uma arquitetura híbrida para AGI", explicou o Dr. Goertzel.

Nossa equipe está desenvolvendo o OpenCog Hyperon, uma "abordagem híbrida, de rede neural profunda, raciocínio simbólico, aprendizado evolutivo para AGI dentro de arquiteturas cognitivas mais sofisticadas do que os LLMs compreendem", conforme descrito pelo Dr. Goertzel. Essa abordagem de nível de cognição representa uma direção fundamentalmente diferente da maioria do desenvolvimento de IA convencional.

O Dr. Goertzel encerrou com uma previsão que teria parecido extravagante há apenas alguns anos, mas agora reflete nossa crescente confiança em abordagens descentralizadas por meio das quais a AGI estará nas mãos da humanidade em geral e sem um único proprietário ou controlador: "Dentro da @ASI_Alliance, lançaremos a primeira AGI dentro de um a três anos a partir de agora em uma infraestrutura descentralizada, e a Big Tech jogará para alcançar."