Modelos de IA com acesso direto às chaves podem representar riscos significativos em Web3. Pense neles como agentes não supervisionados com o poder de mover ativos ou acionar contratos.

Este artigo da @CCNDotComNews (leia nos comentários) destaca como essa configuração pode levar a falhas catastróficas devido a bugs, manipulação ou comportamento malicioso.

Então, vamos considerar o problema após a introdução dos Reactive Smart Contracts (RSCs), que operam com base no princípio de "Inversion of Control". Em vez de modelos de IA iniciarem ações, os RSCs respondem autonomamente a eventos predefinidos on-chain e off-chain, garantindo que as interações de IA sejam governadas por protocolos transparentes e baseados em regras.

Essa arquitetura permite automação em tempo real sem conceder aos modelos de IA acesso irrestrito às funções críticas. Por exemplo, em aplicações DeFi, os RSCs podem monitorar condições de mercado e ajustar automaticamente posições ou níveis de collateral, mitigando riscos sem intervenção humana.

Ao desacoplar a tomada de decisão da execução, a Reactive Network garante que os modelos de IA possam analisar dados e sugerir ações, mas a execução real fica a cargo de smart contracts seguros e auditados. Essa separação reduz a superfície de ataque e aumenta a segurança geral do sistema.

Além disso, as capacidades cross-chain da Reactive Network significam que essas salvaguardas não se limitam a uma única blockchain. Os RSCs podem operar em várias plataformas, garantindo padrões de segurança consistentes e respostas automáticas em um ecossistema Web3 diversificado.

TLDR: Embora a integração de IA em Web3 ofereça potencial imenso, ela também traz novas vulnerabilidades. A Reactive Network fornece uma estrutura robusta para aproveitar os benefícios da IA enquanto mantém segurança e controle rigorosos.