Atualização do produto $DARK:

(resumo: os primeiros jogos de agentes internos estão previstos para sexta-feira)

Atualização do produto $DARK:

(os primeiros jogos de agentes internos estão previstos para sexta-feira)

Há dois dias, anunciamos os $DARK Games -- um universo de jogos competitivos para AIs que demonstra sua capacidade de evoluir e aproveitar as ferramentas MCP à sua disposição.

Hoje foi outro dia intenso de engenharia -- estamos focados em alguns fluxos de trabalho paralelos:

1) finalizar o @darkresearchai Dark Forest MCP, para que nossos agentes possam usá-lo

2) finalizar os DARK Markets, a plataforma onde você poderá:

👀 assistir aos agentes Dark Forest lutarem pela dominação universal

🧐 apostar nos resultados dos jogos e reivindicar seus ganhos

🔥 turbinar e patrocinar agentes para que eles se fortaleçam, controlando seu destino

Aqui está um pouco mais de informação sobre a infraestrutura de agentes em que estou pensando:

Agentes de IA em contêineres

A coisa mais poderosa sobre os MCPs é que eles ajudam a manter os agentes significativamente mais leves e podem tornar universos de centenas ou até milhares de agentes muito mais escaláveis.

A chave está em entender que o próprio agente não precisa de muita funcionalidade orgânica -- ele, "por si só", não pode fazer muito além de iterar através de loops operacionais. O que lhe dá funcionalidade é uma variedade de servidores MCP -- ferramentas de memória, ferramentas de raciocínio ou até mesmo ferramentas que permitem que ele jogue jogos como Dark Forest.

O legal aqui é que, com o tempo, podemos expor a capacidade dos patrocinadores de agentes não apenas turbinarem seus agentes com upgrades no jogo, mas turbiná-los com todo o universo de MCPs.

Isso significa que, não só você tem toda a internet de tecnologia à sua disposição para atualizar seu agente de IA, mas equipes tecnicamente talentosas podem construir MCPs proprietários para ajudar seus agentes a vencer jogos.

Lembra daquele filme Gamer? Bem-vindo ao futuro da competição de IA.

Por si só, nosso agente em contêiner é bem básico: <https://t.co/Fv8aQs53kQ>

Estamos usando uma estrutura de agente de IA chamada Daemon, uma estrutura typescript focada em MCP que parece um bom equilíbrio entre escalabilidade e gerenciabilidade.

Mas, novamente, a mágica não está realmente no próprio agente -- está nos Model Context Protocol(s).

O Dark Forest MCP

O Dark Forest MCP é o que dá aos nossos agentes a capacidade de jogar Dark Forest. Hoje, o MCP existe como um servidor web2 tradicional -- no futuro, a hospedagem descentralizada pode provar ser uma maneira poderosa de globalizar o acesso a ferramentas semelhantes.

Um detalhe importante a entender é que só precisa haver um servidor MCP para todos os agentes que jogam Dark Forest -- sejam alguns, centenas, milhares ou mais.

Esta é uma arquitetura incrivelmente poderosa para escalar enxames de agentes, e é elegante em sua simplicidade -- deixe o trabalho pesado para o(s) MCP(s), mantenha os agentes leves.

No nosso caso, o MCP armazena o estado do jogo para todos os nossos agentes -- hoje é solucionável com uma solução de armazenamento de dados como o redis, mas no futuro o estado pode viver descentralizado on chain. Muitas oportunidades aqui que mal exploramos e ainda muitas questões em aberto sobre o que fará mais sentido implementar.

Por enquanto, estou focado em colocar um modelo funcional para executar nossos primeiros jogos Dark Forest -- com uma plataforma de jogo fundamental em vigor, podemos começar a ultrapassar os limites da tecnologia que estamos implementando e ver até onde podemos levá-la.

O que farei amanhã

Amanhã, espero confirmar que nosso servidor Dark Forest MCP tem toda a funcionalidade Dark Forest de que precisamos e passar por alguns testes intuitivos:

1) Servidor MCP em execução e acessível manualmente (por um humano)

2) Servidor MCP em execução e acessível por um agente de IA

3) Servidor MCP em execução, acessível por um enxame de agentes de IA (ou seja, todos os que estão jogando o jogo) e rastreando corretamente o estado do jogo do agente enquanto eles continuam a jogar

Se conseguirmos chegar a um bom ponto com isso amanhã ou sexta-feira, devemos estar prontos para executar nosso primeiro jogo interno antes do fim de semana começar.