No final do ano passado, fomos abordados por dois pesquisadores de Stanford e da YC que estavam construindo o @getoro_xyz para resolver o gargalo crítico da IA: acesso a dados privados de alta qualidade que não podem ser extraídos ou simulados.

A solução técnica deles nos impressionou imediatamente: um aplicativo para o consumidor e um protocolo de preservação de privacidade usando zkTLS e TEEs que permite o treinamento de modelos privados sem expor dados brutos. Isso preserva tanto a privacidade quanto o valor dos dados.

Após nossa primeira chamada, não tivemos que pensar duas vezes para acelerar a Oro através do @Delphi_Labs Accelerator. A experiência dos fundadores no Stanford AI Lab, YC, Salesforce e Replit demonstrou que eles entendiam tanto a execução técnica quanto a dinâmica do mercado, onde outros apenas teorizavam. Além disso, eles tinham o network para conectar oferta e demanda.

Estamos orgulhosos de apoiar a Oro juntamente com os investidores @a16zcrypto, @ocularvc, @OrangeDAOxyz, @NEARProtocol e @0G_labs em sua rodada seed de $6M. Com o lançamento do aplicativo para o consumidor em breve, esperamos que a Oro esteja entre os primeiros projetos de IA distribuídos a alcançar uma genuína adoção de mercado, criando um enorme valor tanto para indivíduos quanto para empresas de IA.

Parabéns pelo raise @dgmonsoon e @ck_oro, ansiosos pelo lançamento do aplicativo para o consumidor e o início da Season 1.