🚀 A evolução da arquitetura LLM inevitavelmente levará ao MCP (Modularized-Composable-Parameters). As limitações atuais exigem soluções nativas da Web3: 1. Conhecimento Desatualizado: Ciclos massivos de treinamento prendem modelos no passado. A Web3 precisa de atualizações descentralizadas e em tempo real do conhecimento (pense em fluxos de dados on-chain). [4] 2. Superparametrização: Modelos inflados ≠ melhor UX. O design modular poderia permitir clusters de parâmetros específicos para tarefas (por exemplo, implantar apenas módulos de geração de código localmente). [1] 3. Rastreamento de Dados Tóxicos: 74% do conteúdo da web poderia se tornar hostil à IA até 2026. A Web3 precisa de: - Incentivos de criadores tokenizados - Mercados de dados verificados - Mecanismos de consenso anti-spam 4. Limitações Funcionais: APIs estáticas ≠ operações dinâmicas do mundo real. Imagine: - Registro de plugins curados por DAOs - Controle de versão on-chain para APIs - Provas de execução verificadas pela comunidade O futuro está em decompor LLMs monolíticos em módulos interoperáveis com coordenação baseada em blockchain. O verdadeiro progresso não está em modelos maiores - é criar sistemas alinhados com incentivos nos quais humanos e IA coevoluem.