DeepScaleR-1.5B é um modelo de linguagem otimizado, projetado para resolução de problemas de longo contexto e raciocínio.

Ajustado usando técnicas avançadas de aprendizado por reforço, ele supera seu modelo base com uma melhoria de 15% na precisão e até mesmo ultrapassa o O1-Preview da OpenAI, tudo isso com apenas 1,5B de parâmetros.

🔍 O que há dentro do blog?
✔️ Guia de instalação passo a passo para implementação local e na nuvem
✔️ Recomendações de hardware para melhor desempenho
✔️ Executando DeepScaleR-1.5B com Ollama, Jupyter Notebook e Open WebUI
✔️ Técnicas de ajuste fino e inferência para casos de uso personalizados

Também incluímos benchmarks detalhados, estratégias de escalonamento multi-GPU e um guia completo para implementar o modelo no NodeShift Cloud.

Este guia foi projetado para facilitar mais do que nunca a implementação e execução do DeepScaleR-1.5B para suas necessidades de pesquisa e desenvolvimento.

Leia o blog completo aqui: https://t.co/1tsvCSCimB