Desvendando a Estratégia de ALM com Aprendizado Neural da Teahouse! 🌐🤖
As estratégias tradicionais de LP ficam aquém em mercados dinâmicos. Apresentamos nosso modelo de Aprendizado por Reforço (RL) impulsionado por machine learning—projetado para maximizar as taxas de swap enquanto minimiza o IL.
Resultados Principais:
✅569,44% de APR em 6 meses (Testado Retroativamente)
✅Ideal para pools de alto volume e baixa volatilidade
O Aprendizado por Reforço na provisão de liquidez supera as estratégias estáticas, particularmente em mercados de negociação estáveis.
Descubra o futuro da liquidez inteligente em DeFi. ⚙️
Chegando muito em breve à Teahouse!
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