O CEO da Tether, Paolo Ardoino, prevê um futuro em que o treinamento de modelos de IA se torne mais eficiente, reduzindo a necessidade de milhões de GPUs. Ele enfatiza que confiar exclusivamente na computação por força bruta é ineficiente. Em vez disso, modelos aprimorados reduzirão os custos de treinamento, com foco na aquisição de dados. Além disso, espera-se que o raciocínio se mova em direção a dispositivos locais ou de borda, o que ajudará a evitar gastos excessivos com energia computacional.

A PANews informou em 27 de janeiro que o CEO da Tether, Paolo Ardoino, twittou que no futuro, treinar modelos poderosos não exigirá mais milhões de GPUs. Essa abordagem de depender puramente de computação bruta é tanto ineficiente quanto inelegante. Modelos melhores reduzirão significativamente os custos de treinamento, mas a aquisição de dados ainda é fundamental. O raciocínio será direcionado para dispositivos locais ou de borda, evitando desperdiçar centenas de bilhões de dólares em pura potência de computação.

CEO da Tether prevê mudança na modelagem de treinamento de IA em direção à eficiência e computação de borda