TFUEL

THETA

Em um dos maiores avanços na história da Theta, a versão móvel do Theta Edge Node para dispositivos Android foi lançada hoje, em 25 de setembro de 2024. O Edge Node móvel amplia a rede existente do Theta EdgeCloud, que conta com mais de 30.000 nós de desktop, para potencialmente aproveitar os recursos computacionais de 3,9 bilhões de dispositivos Android ativos globalmente. Agora, usuários de smartphones Android podem contribuir com poder de computação GPU para a rede distribuída EdgeCloud da Theta e ganhar tokens TFUEL como compensação. Os usuários Android podem começar a ganhar hoje baixando o <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=org.theta.edge_node_mobile&amp;pli=1" target="_blank">Theta Edge Node na loja Google Play</a> agora, e ler as <a href="https://thetalabs.medium.com/edgecloud-for-android-mobile-launch-faqs-157bac5b2cee" target="_blank">perguntas frequentes sobre o lançamento aqui</a>.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/hwoqt0pihoxw.png'/></figure>Pela primeira vez, a equipe da Theta implementou um modelo de IA de detecção de objetos em vídeo (VOD_AI) que funciona em dispositivos móveis Android de grau consumidor, proporcionando verdadeira computação na borda e permitindo escalabilidade e alcance incomparáveis. O VOD_AI é uma técnica de visão computacional que utiliza IA para analisar quadros de vídeo para identificar objetos, escaneando quadros de vídeo, buscando potenciais objetos e desenhando caixas delimitadoras ao seu redor. Este processo é semelhante ao funcionamento do córtex visual humano.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/qqppt0pihodi.png'/></figure>No exemplo acima, o VOD_AI pode ser usado para rotular objetos em um vídeo, como “copo”, “sanduíche” ou “garfo e mesa de jantar”. No futuro, cada rótulo poderá incluir a localização do objeto no quadro, bem como um carimbo de data/hora que indica quando o objeto apareceu no vídeo. O VOD_AI também pode ser utilizado para rastreamento de objetos em vídeo, o que envolve rastrear a posição de um objeto ao longo de um vídeo, analisando cada quadro e desenhando uma caixa delimitadora ao redor dele. Essa tecnologia tem aplicações significativas na indústria de mídia e entretenimento, especialmente para conteúdo gerado por usuários. Usuários que executam o Edge Node para o aplicativo móvel ganharão recompensas em TFUEL por compartilhar seu poder de computação móvel.<figure><img src='https://sosovalue.s3.us-west-2.amazonaws.com/sosovalue/web3image/24/09/26/hh4ot0piho5h.png'/></figure>Os usuários também terão a opção de executar apenas trabalhos do Edge Node móvel quando o dispositivo estiver conectado ao WiFi e estiver plugado e carregando, por exemplo, durante a noite enquanto dormem. Ao ter uma presença global de milhares de dispositivos Android, isso efetivamente significa ter cobertura 24 horas por dia, 7 dias por semana, para completar até mesmo os maiores trabalhos de detecção de objetos em vídeo. Por exemplo, se 30.000 dispositivos móveis ao redor do mundo se juntarem à rede Edge da Theta, e cada dispositivo estiver funcionando por 8 horas durante a noite, isso resulta em 240.000 horas de poder computacional em um único dia. Ao dividir um vídeo de origem ou um conjunto de vídeos em até 14 milhões de segmentos e paralelizar através desses 30 mil dispositivos, mesmo vídeos ultra alta resolução, complexos e longos podem ser processados de forma contínua e eficaz. Essa é realmente uma computação inovadora na borda.Usuários de Android podem começar a ganhar hoje fazendo o download do <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=org.theta.edge_node_mobile&amp;pli=1" target="_blank">Theta Edge Node na Google Play store</a> agora.<h3>EdgeCloud + Android — uma oportunidade para mover GenAI e inferência de LLM para a Borda</h3>A Theta EdgeCloud e os 30.000 Edge Nodes desktop ao redor do mundo são a espinha dorsal que permite à Theta oferecer trabalho de computação rápido e econômico para aplicações de IA e vídeo por meio de uma rede descentralizada. O objetivo de estender a EdgeCloud para dispositivos móveis é aproveitar até 3,9 bilhões de dispositivos Google Android ativos para certos tipos de cargas de trabalho de computação em IA. Hoje, o Android representa 70% da participação de mercado de sistemas operacionais móveis em 190 países, fornecendo uma plataforma ideal para avaliar as capacidades de CPU/GPU móvel.Isso também cria a oportunidade de direcionar mais de <a href="https://www.android.com/tv/" target="_blank">150 milhões de Android TVs ativas</a> globalmente que executam o sistema operacional AndroidTV da Sony, Sharp, Phillips e muitas outras marcas. Enquanto o consumo diário médio de televisão hoje é em torno de 3 horas, isso deixa o dispositivo disponível na maior parte do tempo para outros tipos de computação e compartilhamento de dados, especialmente à medida que essas Smart TVs sempre conectadas aumentam as capacidades de CPU e GPU na próxima década.Embora o trabalho de computação intensiva geralmente não seja viável em dispositivos móveis hoje, isso está mudando rapidamente. Por exemplo, o TensorFlow Lite <a href="https://www.tensorflow.org/lite/examples" target="_blank">agora permite aprendizado de máquina no dispositivo</a> permitindo que desenvolvedores executem seus modelos treinados em dispositivos móveis, incorporados e em IoT e computadores. Ele suporta plataformas como Linux incorporado, Android, iOS e MCU. Em um futuro próximo, esses dispositivos poderão processar cálculos cada vez mais complexos e, portanto, se tornar significativamente mais valiosos como nós na Theta EdgeCloud. Os dispositivos de hoje já podem executar certos tipos de trabalhos no Theta Edge Node, tornando os 3,9 bilhões de dispositivos Android em todo o mundo uma adição potencial massiva à Theta EdgeCloud. No futuro, com a capacidade de servir GenAI, inferência de LLM e texto-para-imagem, entre outros casos de uso, dispositivos móveis executando Edge Nodes podem atender a um mercado de IA avaliado em 200 bilhões de dólares hoje, e projetado para valer mais de 1 trilhão de dólares em 2028.A oportunidade é transferir cargas de trabalho de IA intensivas em computação para a borda, à medida que o custo dos recursos GPU centralizados dispara em todos os principais provedores de serviços em nuvem, mas isso continua sendo um problema técnico desafiador. Por exemplo, a NVIDIA anunciou recentemente um chatbot privado de IA para desktops com RTX em PCs com Windows equipados com GPUs NVIDIA GeForce RTX 30 e 40 Series com pelo menos 8GB de VRAM. A Theta EdgeCloud, quando totalmente lançada em 2025, visa integrar perfeitamente a capacidade de GPU de alto nível de provedores de nuvem com bilhões de dispositivos móveis e inteligentes, além de desktops e laptops, em uma camada unificada de infraestrutura de IA. Isso abre um vasto mercado para processar cargas de trabalho de IA sob demanda otimizadas para custo, qualidade de serviço, privacidade e capacidades do dispositivo.A equipe de engenharia da Theta está animada para testar inicialmente com a nova solução experimental de geração de texto para imagem <a href="https://developers.googleblog.com/2023/10/mediapipe-on-device-text-to-image-generation-solution-now-available-for-android-developers.html" target="_blank">MediaPipe</a> em dispositivos Android no lançamento piloto do nó móvel Theta Edge. A equipe está avaliando a geração de texto para imagem com base em prompts de texto usando modelos de difusão padrão, bem como a geração personalizada de texto para imagem com base em prompts de texto usando <a href="https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/image_generator#foundation_models" target="_blank">pesos de Low-Rank Adaptation (LoRA)</a>. “Criar pesos LoRA requer treinar um modelo base em imagens de um objeto específico, pessoa ou estilo, o que permite que o modelo reconheça o novo conceito e o aplique ao gerar imagens”, de acordo com o site de desenvolvedores do Google.<img src=''/><hr /><a href="https://medium.com/theta-network/edgecloud-for-mobile-released-today-unleashing-ai-computing-on-3-9-billion-android-devices-cef98935ce89" target="_blank">EdgeCloud for Mobile lançado hoje— liberando computação de IA em 3,9 bilhões de dispositivos Android</a> foi publicado originalmente em <a href="https://medium.com/theta-network" target="_blank">Theta Network</a> no Medium, onde as pessoas continuam a conversa destacando e respondendo a esta história.

EdgeCloud for Mobile lançado hoje— liberando a computação em IA em 3,9 bilhões de dispositivos Android