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Pyth Network
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総ドル取引量24H
$20,829,563
高値24H
0.1088 USDT
安値24H
0.1018 USDT
時価総額
#109$594,548,600
FDV
$1,034,000,000
時価総額 / FDV 比率
0.57
回転率
3.5%
流通供給量
5,749,986,465
総供給量
10,000,000,000
最大供給量
10,000,000,000
史上最高値
1.1608 USDT
史上最高値の日付
Mar 16, 2024
史上最高値からの下落
-91.09%
サイクルの最安値
0.1018 USDT
サイクルの最安値の日付
Jun 14, 2025
サイクルの最安値からの上昇
1.57%
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紹介

Pyth Network は、高忠実度 (HiFi) データを分散型金融 (DeFi) にもたらすように設計された次世代のオラクル ソリューションです。これは、従来の金融と DeFi の主要プレーヤーのコラボレーションの成果であり、DeFi 市場の大幅な成長に必要なインフラストラクチャを提供することを目指しています。Pyth Network は、1 秒未満の更新速度、洗練された出力と集約方法、およびデータの正確性を確保して悪意のある侵害を防ぐための効果的なインセンティブ システムを備えた、独自のデータセットへの法的に承認されたアクセスを提供することに重点を置いています。

Pyth Network の中核となるのはプロトコルです。このプロトコルは、さまざまなデータ プロバイダーからの入力を集約し、各価格フィードに対して 400 ミリ秒ごとに単一の集約価格と信頼区間を生成します。このメカニズムは、Solana バリデーターのバージョンを実行する権限証明チェーンである Pythnet と呼ばれるアプリケーション固有のブロックチェーン上で動作します。これは Solana メインネット ベータとは別であり、さまざまなプロバイダーからの入力を組み合わせて、各フィードに対して統一された価格と信頼区間を生成します。集約アルゴリズムは、外れ値や操作に確実に対抗し、精度に基づいて各データ ソースを適切に重み付けし、集約信頼帯でデータ プロバイダーの価格間の変動を反映するように設計されています。このデータはその後 Wormhole にストリーミングされ、分散型アプリケーション (dApps) で使用できるようになります。

Pyth Network は、比類のない更新頻度とデータ信頼区間で際立っており、Solana の高性能ブロックチェーン上で動作し、ほぼ瞬時に更新されます。すべての価格フィードの信頼区間を公開します。これは、特にボラティリティが高い場合に精度を高める独自の機能です。Pyth は、複数のパブリッシャーからのファーストパーティ データを集約し、操作のリスクを減らし、分散化によってデータの整合性を維持します。このネットワークでは、2 つの主力製品も導入されています。Pyth Price Feeds は、さまざまな資産クラスにわたって 350 を超える低レイテンシの価格フィードを提供し、Pyth Benchmarks は、標準化された計算と表示のために Pyth Price Feeds からの価格の履歴アーカイブを提供します。これらの製品は、従来のオラクルの速度、資産範囲、精度の問題に対処し、Ethereum、BNB Chain、Polygon など、幅広いブロックチェーンとの統合向けに設計されています。

2024年、Pyth NetworkはDeFiエコシステム内での影響力とアプリケーションシナリオの拡大を続け、高忠実度(HiFi)データと低遅延価格設定のリーダーとしての地位をさらに固めました。今年、Pythはクロスチェーンデータ転送の効率とセキュリティを強化するPythXと呼ばれる新しいクロスチェーンデータ転送プロトコルを導入しました。PythXはワームホールとIBC(インターブロックチェーンコミュニケーション)テクノロジーを統合し、異なるブロックチェーンネットワーク間で前例のないデータの相互運用性を実現します。さらに、Pythはより洗練された階層化セキュリティメカニズムを実装し、オラクルアルゴリズムを最適化することでPythnetをアップグレードし、データの精度と操作に対する耐性を大幅に向上させました。

増大する市場需要に応えるため、Pyth Network は株価指数やマクロ経済指標など、従来の金融市場における新しい資産クラスのサポートを拡大しました。さらに、Pyth は、さらに低遅延かつ高精度でリアルタイムの市場データを提供する新しいデータ集約方法を導入しました。この進歩により、Pyth は、幅広いブロックチェーン エコシステムにわたって信頼性が高く正確なデータを求める分散型アプリケーション (dApps) にとって好ましい選択肢としての地位を確立しました。

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