Grass プロジェクトは、参加者の未使用のインターネット帯域幅を利用して、人工知能アプリケーション用の Web データを収集および構造化する AI 駆動型の分散型ネットワークです。Solana のレイヤー 2「主権データ ロールアップ」として構築された Grass は、分散型インフラストラクチャを活用して組織に AI モデルのトレーニング用データを提供し、透明性が高くコミュニティでサポートされているフレームワークで高品質のデータのニーズに応えます。ユーザーは Grass ノードを通じて帯域幅を提供し、Grass ポイントで報酬を獲得します。Grass ポイントは、今後のトークン生成イベント (TGE) で GRASS トークンに変換できます。

2024年、Grassはクローズドベータフェーズを終了し、追加の報酬エポックを開始することでリーチを拡大し、より多くのユーザーをインセンティブネットワークに参加するよう招待しました。この構造は、安定したデータ供給を提供することでAI開発者に利益をもたらすだけでなく、個人にインターネットリソースを安全かつプライベートに収益化する機会を提供します。分散データ収集に対するGrassのアプローチは独特で、AIシステムにおけるデータ汚染のリスクを軽減するために倫理的なデータソーシングに重点を置いています。

Grass は投資家から大きな関心を集めており、Polychain Capital などの企業から 450 万ドルのシード資金を調達しています。この支援を受けて、プロジェクトはインフラストラクチャを拡張し、広範なノード ネットワークを活用できるサードパーティ アプリケーションを含むエコシステムを拡大する予定です。この拡張により、Grass は AI 向け分散型物理インフラストラクチャ ネットワーク (DePIN) の先駆者としての地位を確立し、ユーザーと AI 業界の両方をサポートする公平なデータ共有ソリューションを推進します。