人工知能は魔法ではありません。それは単なる大規模なパターン認識です。

それは単純なif-thenルールと、人間がコンピューターに何をすべきかを正確に指示することから始まりました。データが爆発的に増加するにつれて、私たちは機械にパターンを自力で見つけるように教えました。その後、ディープラーニングが登場し、これらのパターンを重ねてエッジ、形状、オブジェクト全体を特定し、システムが大規模に言語と画像を理解するのを支援しました。

その根底にあるのは、AIには3つの要素が必要だということです。

- データ（学習するための例）
- コンピューティング（データを処理する力）
- アルゴリズム（学習と意思決定を導く方法）

これらを正しく理解すれば、見て、予測し、生成できるシステムが手に入ります。1つでも欠ければ、振り出しに戻ります。

Lilypadでは、「コンピューティング」の部分に焦点を当て、AIの限界を押し広げようとしているビルダーのために、許可不要でアクセス可能、かつスケーラブルなものにすることを目指しています。