Jira、Slack、および機能リクエストを認識するAIエージェントは、静的なFAQボットの域を超え、以下のような動的でコンテキストを認識するアシスタントになります。

- 人間の推論を反映
- 組織の進化する状態を理解
- スマートな応答でサポート負荷を軽減

Jiraに直接アクセスできるため、ユーザーの問題が既知のバグ、停止、または今後の修正に関連しているかどうかを即座に特定できます。

さらに、多くの実際的な解決策は、正式なドキュメントではなくSlackに存在します。そのため、AIエージェントが製品、サポート、またはエンジニアリングチャネルからの関連するSlackディスカッションをマイニングして、ニッチな質問やエッジケースの質問に答えることができる場合、ユーザーは、そうでなければ目にすることのない社内の専門知識によって強化された正確な回答を得ることができます。

これにより、エスカレーションもよりスマートになります。AIが既知のバグ、機能、または社内のチャットでカバーされていないリクエストを認識すると、JiraとSlackからの有用なメタデータを渡しながら、自信を持ってエスカレーションできます。

さらに、エージェントは既存のソースにマッピングされない繰り返しの質問を追跡し、ドキュメント化のためにフラグを立てることができます。

AIによる問題解決を、単にドキュメントをプラグインしてスクレイピングし、検索して貼り付けるだけだと思っていませんか？