DeFiにおける従来の価格オラクルは、過去のまたはリアルタイムの市場データを提供します。プロトコルの運用には不可欠ですが、本質的に受動的であり、市場の状況とオンチェーンの応答との間に遅延が生じます。この時間的なギャップにより、プロトコルは清算カスケード、スリッページ、オラクル操作、およびシステム的な非効率にさらされます。

予測価格フィードは、短期的な資産価格の軌道をリアルタイムでモデル駆動で予測することにより、これらの制限を解決します。過去の価格状態を報告する代わりに、将来の価格動向を予測し、プロトコルが先制的なデータに基づいた調整を実行できるようにします。

Allora Networkは、分散型機械知能を介して予測価格フィードを運用します。Allora内では、独立したワーカーが多様な市場インプットと独自のモデルを使用して価格予測を生成します。重要なことに、Alloraのアーキテクチャは、コンテキストを認識した推論合成メカニズムを統合しています。ワーカーは予測を送信するだけでなく、他のワーカーの推論の予想されるエラーを評価し、再帰的な自己評価システムを作成します。

このアプローチにより、コンテキスト固有のシグナル品質を動的に考慮した、ネットワーク全体のコンセンサス主導の価格予測が生成されます。その結果、個々の推論ソースと比較して、優れた精度、より低い分散、およびより高い堅牢性を備えた予測価格フィードが実現します。

実際には、予測価格フィードは以下を促進します。
• 適応型清算閾値
• リスクを考慮したAMMプライシングカーブ
• 予測的な担保管理
• 価格オラクルの遅延へのエクスポージャーの削減

予測価格フィードを通じて、DeFiプロトコルは受動的な市場ポジショニングから積極的な市場ポジショニングに移行し、安定性、資本効率、およびシステム的な回復力を強化します。

Alloraの分散型インテリジェンスインフラストラクチャは、この進化の重要なイネーブラーとなります。