未認証のデータが大規模言語モデル（LLM）のトレーニングに使用されており、その依存度が高まるにつれて懸念が高まっています。

ますます多くの人々が、複数の情報源で事実を相互確認することなくAIの出力結果を信頼しており、これは誤った情報が蔓延する時代において危険な傾向です。

✅ こちらは、Circularの創設者である@gianlucadenovi氏をフィーチャーしたAround the Blockのエピソード7からのハイライトです。

責任あるAIを構築するには、認証された信頼できるデータセットを基盤として始めることが不可欠です。

➡️ ここで、ブロックチェーン技術とCircular Protocolが登場します。

Circularは、データ認証のための準拠インフラストラクチャを構築し、AI時代のデータにおける信頼レイヤーとしての地位を確立しています。

私たちは最も重要なセクターの1つであるヘルスケアから始めており、科学の分散化を主導し、信頼と透明性のための新しい物語を形作っています。

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