AIのデータ盗用問題をオンチェーンアトリビューションで解決する

ラム・クマール氏（OpenLedgerのコア貢献者）の意見：一般の人々は、しばしばそれに気づかないうちに、人工知能の台頭に貢献してきました。$AIモデルが数兆ドル規模の価値を生み出すと予測される中、データは労働として扱い、オンチェーンのアトリビューションシステムを構築して、それを可能にした人々に報酬を支払うべき時が来ています。ユーザーによるXへの投稿はChatGPTのトレーニングに役立ち、彼らのブログ記事やフォーラムへの返信は、現在、世界で最も強力な企業によって収益化されているモデルを形作りました。これらの企業が数十億ドルを収穫している一方で、エンドユーザーは何も得られません。小切手も、クレジットも、感謝の言葉さえありません。これこそが、21世紀における見えない労働の姿です。数十億の人々が、$AI革命の背後にある無給の労働力となっています。彼らが生成するデータ（言葉、コード、顔、動きなど）は、スクレイピングされ、クリーニングされ、より人間らしく聞こえ、より多くの広告を販売し、より多くの取引を成立させる方法を機械に教えるために使用されます。しかし、$AIを動かす経済的なループにおいて、それを可能にしている人間は完全に排除されています。この話は新しいものではありません。同じモデルが、クレジットされない創造的な労働の犠牲の上に帝国を築きました。今、その規模は地球規模になっています。これは単に公平性の問題ではなく、力と、知性が3つの企業によって所有される未来を望むのか、それとも私たち全員で共有する未来を望むのかという問題です。知性の経済学を再定義する唯一の方法は、Payable $AIを通じてです。秘密裏にトレーニングされたブラックボックスモデルの代わりに、Payable $AIは、すべての貢献者が追跡可能で、すべての使用が補償される、$AIがオープンに構築される未来を提案します。モデルのトレーニングに使用されるすべての投稿、ビデオ、または画像には、タグまたはデジタルレシートを付ける必要があります。そのモデルが使用されるたびに、少額の支払いがデータの元の作成者に送信される必要があります。それが、システムに組み込まれたアトリビューションです。これには前例があります。ミュージシャンは、自分のトラックがストリーミングされるとロイヤリティを獲得し、開発者は、自分のオープンソースコードが再利用されるとクレジットされます。$AIも同じルールに従うべきです。トレーニングデータがデジタルであるからといって、無料であるという意味ではありません。どちらかといえば、それは私たちが残した最も価値のある商品です。問題は、私たちが$AIを従来のソフトウェアのように扱っていることです。つまり、一度構築して100万回販売するものです。しかし、その比喩はすぐに崩壊します。$AIは静的ではありません。相互作用ごとに学習、減衰、改善し、データが枯渇すると弱まります。この点で、$AIは、言語や行動から創造性まで、人間のインプットを継続的に供給して生きている生態系のようなものです。しかし、そのサプライチェーンを説明するシステムはなく、それを育成する人々に報酬を与えるメカニズムもありません。関連記事：米国と中国の間の$AI競争は冷戦に似ている—マーク・アンドリーセン

Payable $AIは、知識の循環経済を生み出します。これは、参加が所有権に等しく、すべての相互作用が追跡可能な価値を持つ経済構造です。自律的な$AIエージェントは、どこにでも存在するようになります。予約サービス、契約交渉、数年後にはビジネスを運営します。これらのエージェントは取引を行い、ウォレットを必要とします。また、微調整されたモデルへのアクセスが必要であり、データセット、API、および人間のガイダンスに対して支払いを行う必要があります。私たちは機械間の商取引に向かっており、インフラストラクチャはまだ準備ができていません。世界は、エージェントが何を使用したか、その知性がどこから来たのか、そして誰が報酬に値するかを追跡するシステムを必要としています。それがなければ、$AIエコシステム全体が、盗まれた洞察と追跡不可能な決定のブラックマーケットになります。今日の$AIに関する複雑な問題は、自律的なエージェントが人々のために行動し、その「知性」がどこから来たのかを監査する方法がない場合に比べれば、取るに足りません。しかし、より深い問題は、制御です。OpenAI、Meta、Googleなどの企業は、教育から防衛、経済予測まで、あらゆるものを動かすモデルを構築しています。ますます、彼らはその地形を所有しています。そして、ワシントン、ブリュッセル、北京のいずれにおいても、政府は追いつこうと急いでいます。XAIはTelegramに統合されており、メッセージング、アイデンティティ、および暗号通貨はますます融合しています。私たちには選択肢があります。この統合の道を歩み続け、知性が少数のプラットフォームによって形作られ、管理されるようにすることができます。または、より公平なものを構築することもできます。モデルが透明で、アトリビューションが自動化され、価値がそれを可能にした人々に還元されるオープンシステムです。それには、新しい利用規約以上のものが必要です。それは、アトリビューションの権利、補償の権利、および私たちのデータに基づいて構築されたシステムを監査する権利など、新しい権利を要求します。また、データを排気ガスとしてではなく、労働として扱う、ウォレット、アイデンティティレイヤー、および許可システムなどの新しいインフラストラクチャも必要になります。また、何が起こっているのかを認識する法的枠組みも必要です。人々は価値を構築しており、それは認識に値します。今、世界は無料で働いています。しかし、長くはありません。なぜなら、人々が自分が何を与えたかを理解すると、自分が何を借りているのかを尋ねるからです。問題は、彼らに支払う準備ができているシステムがあるかどうかです。私たちは、地球上で最も強力な力である知性そのものが、民営化され、説明責任がなく、完全に私たちの手の届かないところにある未来を危険にさらしています。私たちはもっと良いものを構築できます。まず、現在のシステムが壊れていることを認めなければなりません。ラム・クマール氏（OpenLedgerのコア貢献者）の意見。この記事は一般的な情報提供のみを目的としており、法的または投資アドバイスとして意図されたものではなく、またそう解釈されるべきではありません。ここに表明された見解、考え、意見は著者自身のものであり、Cointelegraphの見解や意見を必ずしも反映または代表するものではありません。
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