630万米ドル（USD）の資金調達を達成したInference Labsの分散型AI推論ネットワークSertnは、「データ乱用」と「AIの悪用」の懸念を解決できるか？

AIはグローバルなデジタル経済の重要な一部になりつつあります。これは、AIが人間の認知機能と学習能力を模倣し、大量の反復作業を自動的に実行し、データの分析、予測、意思決定に参加し、人為的な介入を大幅に削減した状態で、非常に高速に複雑な問題を解決できるためです。

しかし、効果的な誘導がなければ、AIはアルゴリズムの偏りによって「操作された」結果を出力し、それによって悪影響を引き起こす可能性があります。

同時に、AIがデータを取得する際に発生する可能性のあるプライバシー侵害、データの悪用、データ収集のコンプライアンスの問題も人々の懸念を引き起こしています。

それと同時に、ブロックチェーン分野では、BitcoinやEthereumなどの従来のブロックチェーンは、パフォーマンスの制限によって引き起こされる一連の問題に直面しています。

この現状を変えるために、開発者はブロックチェーンアーキテクチャのスケーラビリティを向上させるための「モジュール化」というアプローチを提案しました。

元の「モノリシック」なブロックチェーン構造を、実行、コンセンサス、データ可用性などの異なる機能に分離することで、開発者は異なる機能に対してより的を絞った最適化を実行し、より柔軟な組み合わせを実現できます。この「モジュール化」された構築モデルは、DeFi（モジュール化された融資プロトコルMorphoなど）、プライバシープロトコル（モジュール化されたプライバシーレイヤーIncoなど）、スマートアカウント（モジュール化されたスマートアカウントRhinestoneなど）などのより多くの分野に徐々に拡大しています。

これは実際には、「一体化」から「専門分業」への技術発展の傾向を反映しています。

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