分散型AIでルネサンスが再来する

意見：Matt Wright（Gaia共同創業者兼最高経営責任者）

1400年代半ば、グーテンベルクの印刷機は、書かれた知識の独占を打ち破りました。識字率は向上し、制度は変化し、一般の人々はついにエリート層の支配下にあったアイデアにアクセスできるようになりました。今日、分散型人工知能（DeAI）は、インテリジェンスへのアクセスを拡大し、誰がそれを使って構築できるかを再構築することで、同様の変革を引き起こしています。

DeAIの分散化は、今日のAIの普及構造に挑戦します。ほとんどのプラットフォームは、閉鎖的なシステムとして動作します。モデルの重みは隠され、データパイプラインはプロプライエタリであり、意思決定はAPIの背後で行われます。その管理により、少数の企業がインテリジェンスがどのように進化し、誰がそれを使用できるかを決定できるようになりました。DeAIは、その依存関係を軽減し、インテリジェンスがどのように作成、管理、および配布されるかを変更します。

集中型AIシステムの閉鎖的な性質は、アクセスが制限されているためボトルネックを生み出し、その結果、狭い世界観につながります。文書化された事例では、集中型テクノロジーは偏った意思決定、不透明な結果、さらには不当な逮捕を生み出しています。これらのリスクは、入力、設計、およびデータに対する集中管理に起因します。

中央AI企業の目標でさえ、プレッシャーの下で進化しています。2025年、OpenAIは完全な営利企業になる計画を破棄し、その商業部門を非営利の親会社が管理する公益法人に再編しました。この動きは、公益への関心が依然として優先事項であることを示唆しましたが、企業統治に結び付けられた場合、そのコミットメントがいかに脆弱であるかも明らかにしました。DeAIは、その依存関係を完全に取り除きます。システムがどのように機能するかに組み込むことで、公益をアーキテクチャに組み込みます。

DeAIの開発者は、モデルをローカルで実行し、地域のデータで微調整し、特定の制約に適応させることができます。このツールは、帯域幅、商用ライセンス、または企業の承認に依存しません。集中型ツールがしばしばできない場所で動作します。インドの農民は、地元の言葉で訓練された音声アシスタントを使用して、作物のサイクルを計画します。シエラレオネでは、教師は低データメッセージングアプリを介してAIチャットボットを使用し、従来のWeb検索よりも正確で費用対効果の高いリアルタイムのレッスンサポートを受けています。グアテマラの農村部では、助産師がAI搭載のスマートフォンアプリケーションを使用して、在宅訪問中に胎児の健康状態を監視し、インターネットにアクセスせずにリアルタイムの評価を可能にし、リソースの少ない環境での母体ケアを改善しています。これらのプロジェクトはすべて、それらを使用する人々、つまり歴史的にグローバルな技術開発から取り残されてきた人々によって作成されています。

AIエージェントの構築は、これまで以上に簡単になりました。チュートリアルでは、誰でもコーディングなしで機能的なAIエージェントを作成する方法を示しています。より技術的なユーザーのために、プラットフォームはコードベースおよびビジュアル開発ツールを提供します。参入障壁は著しく低くなっています。

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企業も同様の動きをしています。小売業者は、トランザクションデータに関する小さなモデルをトレーニングして、ロジスティクスを改善します。企業は、内部運用向けにオープンウェイトモデルをカスタマイズします。DappRadarによると、分散型AIアプリケーションは、Web3のDeFiおよびゲームに挑戦する可能性のあるほど十分に速く市場シェアを獲得しています。

DeAIはすでに、人々が仕事をし、学び、コミュニティで問題を解決する方法を再構築しています。実装するたびに、インテリジェンスは抽象的ではなくなり、より適用可能になり、より状況に即し、よりローカルになります。

DeAIに対する最も一般的な批判は、分散化が一貫性のなさや誤った情報につながるということです。これらの懸念は新しいものではありません。グーテンベルクの印刷機が登場したとき、批評家は未検証のテキストと社会の混乱について警告しました。しかし、長期的な結果は、科学の進歩、識字率、および公共の議論へのより広範な参加でした。透明性の高いシステムは、監視をサポートします。オープンモデルは検査できます。コミュニティの規範は、ローカルの実装を管理できます。倫理的な管理は、単一の企業価値観のセットによって指示されるのではなく、オープンに進化できます。

この相違は、AIコミュニティにおけるより広範なイデオロギーの分裂を反映しています。AnthropicのCEOであるDario Amodeiは、彼の論文「Machines of Loving Grace」で概説されているように、安全重視の集中型アプローチを提唱しています。彼は、責任あるAGIには厳密に管理された開発が必要であると主張しています。一方、SingularityNETの創設者であるBen Goertzelは、集中型AGI開発がその作成者の狭い世界観を強化するリスクがあると警告しています。最近のインタビューで、彼はインテリジェンスがグローバルなコラボレーションとローカルな適応から生まれることを求めました。

これらの立場は、インセンティブ、リスクモデル、およびグローバルアクセスに影響を与えます。集中型システムは、均一性と管理を優先します。分散型システムは、インテリジェンスが多様な文化、産業、およびユースケース内で進化することを可能にします。その柔軟性は、すでに新しい市場と新しい制度を形成しています。

AIの次の段階は、誰が参加できるかによって定義されます。インテリジェンスがより公の手に渡るほど、より耐久性があり、適応性があり、代表的なものになります。開発者は閉鎖的なAPIから離れ、公的機関は主権インフラストラクチャに投資しており、コミュニティ構築モデルは、ビッグテックツールのリーチが限られている場所に登場しています。インテリジェンスはもはや世界のためにのみ構築されるのではなく、世界によって構築されています。

私たちはまだこの移行の初期段階にあり、次に何が起こるかは、私たちが何を構築するかにかかっています。つまり、分散型インフラストラクチャへの投資、ローカルプロジェクトへの資金提供、そして何よりも、読み書きのツールと同じくらいアクセスしやすいインテリジェンスを形成するためのツールを作成することです。最初のルネッサンスは、誰が読めるかを拡大しました。今回のルネッサンスは、誰が考え、計算し、構築できるかを拡大します。どこでも。

意見：Matt Wright（Gaia共同創業者兼最高経営責任者）。この記事は一般的な情報提供のみを目的としており、法的または投資アドバイスとして意図されたものではなく、そう解釈されるべきではありません。ここに表明された見解、考え、意見は著者自身のものであり、Cointelegraphの見解や意見を必ずしも反映または代表するものではありません。