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$Sahara は今日ローンチされます。主要取引所をすべて通過し、現在オンチェーンでは0.1448ドルです。これは、市場が TGE 前に14.5億ドルと評価していることを意味します。初期流通量は約20％、つまり290Mドル程度の時価総額です。最近の同時期に TGE を行ったプロジェクトと比較すると、$Sahara の評価額と時価総額はどちらも最高レベルです。$NXPC だけがそれと比較できます。
実はこれも $Sahara チームの能力の表れです⬇️
1、資金とリソース：「オープニングで主要取引所をすべて通過」したことは、このチームが資金とリソースの両方で不足していないことを証明しています。同時に、TGE 発行ルールの設計において個人投資家を考慮し、IDO を実施して、個人投資家も利益を得られるようにしました。
2、ナラティブをコントロールする能力：Sahara が今回の IDO で USD1 の資金調達を採用したのは、Trump WLFI ステーブルコインのナラティブを利用したようなもので、以前の個人投資家による USD1 ナラティブの投機的な好みと相まって、市場の評価をさらに高めました（その後の主要取引所の通過は、市場の評価をさらに高めることに相当します）。
ただし、$Sahara について話すのであれば、このプロジェクト自体が何をしているのかを説明する必要があります。
全体として、$Sahara は非常に包括的な分散型 AI プラットフォームであり、AI 開発者が AI モデルをデプロイおよびトレーニングするための製品と、計算能力、モデル、データセットなどの抽象的な資産の取引をサポートする分散型 AI マーケットプレイスがあります。彼らはまた、toC ユーザー向けの Knowledge Agent を開発しました（実際には、ユーザーは Knowledge Agent に質問することができ、一連の資料を読んだ後、回答をまとめて提供します。Knowledge Agent は知識を理解し、記憶し、これらの知識を使用して特定のアクションを実行できます）。
しかし、私が見る限り、これらはすべて重要ではありません。$Sahara のコア製品は、実際にはデータラベリングの部分です。これは、以前のツイートで私がよく言及していたセクションでもあります。以前 Yzi Labs が投資した @TensorplexLabs も同じ分野の製品です。
データラベリングの概念を簡単に理解すると、AI トレーニングにはデータが必要ですが、データは玉石混交で、高品質のデータもあれば低品質のデータもあります。データラベリングは、実際にはデータをスクリーニングし、データの種類に応じて分類および要約することです。
この種の作業の核心はインセンティブです。報酬を与えなければ、ユーザーはこれを行う動機がありません。Tensorplex の方法は、BIttensor サブネットを登録してユーザーにインセンティブを与えることです。$Sahara は今回、より直接的な方法を採用しており、コインを発行する前はエアドロップの期待があり、コインを発行した後は $SAHARA をインセンティブとして直接使用します。
したがって、$Sahara エコシステムの将来の発展経路を直接予測できます。$Sahara はトークンインセンティブを通じてユーザーにデータラベリングを奨励します—> データセットのアップロード—> B 端の顧客は AI マーケットプレイスを通じてデータを購入し、AI トレーニングに使用します。プロジェクトが一過性のものでない場合（もちろん、15億ドルの評価額は少し高いと思いますが）、$Sahara は B 端の顧客により豊富なデータセットの選択肢を提供するために、トークンの価格を上げて、より多くの人々をデータラベリングに参加させる必要があり、そこから収益を得ます（キャッシュフロー収入プラットフォームとして運営されます）。基本的にはすべてこの種のプレイスタイルです。
このプレイスタイルはおそらく、すべての Crypto AI インフラストラクチャプロジェクトの最終的な経路です。トークンインセンティブの形式を通じて、より低い価格で Web2 AI 巨人にサービスを提供します（Web3 クラウドソーシング）。Crypto AI プロジェクトのもう1つの主要なカテゴリである AI Agent は、別の Ponzi プレイスタイルです。
もちろん、$Sahara は大規模なプラットフォームであり、将来的にはデータラベリングに加えて、多くの製品ラインを開発できます。これはチーム自身のアイデアと実行にかかっています。