EdgeCloud Hybridをご紹介します。これは、分散型クラウドコンピューティングのための次世代GPUマーケットプレイスです。
AIによる翻訳
2025年6月25日は、分散型コンピューティングの未来を担うために構築されたEdgeCloudのハイブリッドエッジクラウドアーキテクチャのベータ版を$Theta Networkがローンチする、重要な節目となります。
過去数年間で、$Thetaは分散型ビデオ配信とWeb3インフラストラクチャに革命を起こしました。そして今、私たちは次の飛躍を遂げようとしています。コミュニティ運営のエッジノードの力と従来のクラウドGPUを組み合わせることで、高性能でAI対応のコンピューティングインフラストラクチャを実現します。これらはすべて、1つのシームレスなプラットフォームを通じて調整されます。
EdgeCloudベータ版リリースでは、クラウドベースのGPUサーバーと$Thetaのグローバルなコミュニティ運営のエッジノード間でジョブのバランスを取るインテリジェントなオーケストレーションレイヤーを通じて、計算負荷の高いワークロードを処理するように設計されたハイブリッドアーキテクチャが導入されます。
EdgeCloudのハイブリッドGPUインフラストラクチャは現在、Stanford University、Seoul National University、KAIST、University of Oregon、Michigan State University、NTU Singaporeなど、主要な学術機関がAI研究の生産性を向上させるために使用しています。また、NBAのHouston Rockets、NHLのVegas Golden KnightsとNew Jersey Devils、MLSのSan Jose EarthquakesとPhiladelphia Unionなど、主要なスポーツおよびエンターテインメントブランドもEdgeCloudを採用しています。
$Theta EdgeCloudとは？
Theta EdgeCloudは、GPUコンピューティングパワーの需給ループを接続する分散型マーケットプレイスです。これにより、アイドル状態のGPUを持つ人は誰でもリソースを提供して報酬を得ることができ、開発者とAIチームは、コンテナ化されたワークロードを実行するためのスケーラブルで費用対効果の高いプラットフォームを利用できます。
プラットフォームの中核となるのは、Theta EdgeCloudクライアントノードです。これは、コミュニティメンバーがアイドル状態のGPU容量を共有し、成長を続けるEdgeCloudエコシステムに参加できるようにする軽量のソフトウェアパッケージです。ノードオペレーターは、コンピューティングタスクの実行に対して$TFuelで報酬を受け取り、毎月1日から5日の間に月額報酬が分配されます（8月1日から開始）。GPUノードのデプロイメントとオンデマンドモデル推論ジョブの両方の報酬はUSDで計算され、分配時の市場為替レートに基づいて$TFuelに換算されます。
公正でダイナミックな価格モデルを確保するために、$Theta EdgeCloudでは、ノードオペレーター（サプライサイド）が独自の1時間あたりのレンタル料金を設定できます。一方、ユーザー（デマンドサイド）は、ワークロードを起動する際に、パフォーマンス要件と予算の制約を満たすノードを選択できます。この市場主導型のアプローチは、プラットフォーム全体でGPUコンピューティングの価格競争力と透明性を維持するのに役立ちます。
EdgeCloudでサポートされているGPUには、NVIDIA 3070、4090から、エンタープライズグレードのA100、H100までが含まれます。EdgeCloudは、その異質性と仕様のばらつきにもかかわらず、高度なジョブコンテナ化と自動フェイルオーバーロジックを通じて、GPUタイプ全体で高効率の計算を保証します。
最も要求の厳しいワークロード向けに構築
EdgeCloudはビデオだけのものではありません。これは、次のようなあらゆるコンテナ化された計算をサポートするように構築されています。
- AI推論およびGenAIモデル（テキストから画像、画像から画像、チャットボットエージェントなど）
- リアルタイムビデオエンコードおよびトランスコーディング
- 3Dレンダリングおよびアニメーションパイプライン
- GPU集中型の金融シミュレーションおよび科学研究
次世代のAIエージェントを構築する開発者、GPUシミュレーションを実行する研究者、または大規模にビデオをトランスコードするクリエイターのいずれであっても、EdgeCloudを使用すると、分散型で費用対効果の高いコンピューティングをすぐに利用できます。
主要なベータ版機能
2025年6月25日にローンチされるEdgeCloud Hybridベータ版には、次のような機能が含まれています。
- クラウドとエッジ間のジョブオーケストレーション
- ノード機能に基づいた最適化されたタスク割り当て
- ノードの信頼性のためのフェイルオーバーサポート
- ジョブの送信と分析のための開発者API
これらの機能は、開発者や企業が制御や可視性を犠牲にすることなく、分散型コンピューティングを簡単に活用できるように設計されています。今後のアップデートでは、ジョブの優先順位を設定したり、ノードのオプトアウトを設定したりする機能、およびリアルタイムのジョブ完了分析ダッシュボードが含まれる予定です。
これらの機能強化により、学術機関、民間企業、プロスポーツ、eスポーツなどの分野で、さらに幅広いユースケースが実現します。
はじめに
$Thetaの堅牢な開発者エコシステムを基盤として、EdgeCloudで作成および拡張するために必要なツールとAPIをすべての開発者に提供しています。AIアプリを出荷する場合でも、分散型レンダリングプラットフォームを起動する場合でも、今こそ構築する時です。手順については以下を参照するか、ThetaコミュニティEdgeCloud FAQを確認してください。
サプライサイド — GPUを提供
$Theta EdgeCloudクライアントをホストして、アイドル状態のGPUリソースを提供したい場合は、インストールと使用方法について次のリソースを参照してください。
推奨されるハードウェア要件：
- GPU：少なくとも8GBのvRAMと最新のドライバーを搭載したNvidia GPU（例：RTX 3090/4090またはA100/H100）
- オペレーティングシステム：ベアメタルインストール上のUbuntu 22.04以降、またはAlphaプレビューテスター向けのWindows 10/11
- 4つ以上のコア、16GB以上のRAM、256GB以上の空きディスク容量を備えたIntel/AMD CPU
- 100 Mbps以上のインターネット接続（アップ/ダウン）
上記の仕様を満たすマシンは、高報酬のジョブを獲得できる可能性が高くなります。さらに、AWSやGCPなどのクラウドサービスに慣れているクライアントは、高い期待を持っている可能性があるため、一貫した稼働時間を目指すことをお勧めします。使用中は、GPUがほぼフル容量で動作する可能性が高いため、インターネット接続、電源、および冷却システムが良好な状態であることを確認してください。
デマンドサイド — ワークロードを実行
コミュニティから提供されたGPUを使用して$Theta EdgeCloudでコンテナ化されたジョブを実行するには、以下のガイドを確認してください。
コンピューティングの未来に備えましょう
EdgeCloudベータ版では、分散型ネットワークと高性能AIコンピューティングの交差点で何が可能かを再定義しています。これは新しい時代です。誰でも、どこからでも、スケーラブルなAIおよびGPUリソースを提供およびアクセスできます。エッジはほんの始まりにすぎません！
Introducing EdgeCloud Hybrid: the next generation GPU marketplace for decentralized cloud computing was originally published in Theta Network on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.