dRPCのCEO、Constantine Zaitcev氏による意見。ブロックチェーンの未来は、1秒あたりのトランザクション数（transactions per second）が最も多いものが勝つのではなく、インフラストラクチャをシームレスかつ直感的なものに変え、ユーザーがそれについて考える必要がないほど、目立たなくさせるものが勝つでしょう。予測インテリジェンスは、それを可能にするものです。それは、リアクションからインテンションへ、単に追いつくだけのインフラストラクチャから、道を切り開くシステムへと移行する方法です。
インフラストラクチャは、普及を定義します。これは、分散型ウェブへの移行を阻害し続けている、見過ごされがちなブロックチェーンの現実です。ほとんどの目がスループットとトランザクションコストに固定されたままですが、実際の問題点はレイテンシーです。レイテンシーは、静かに信頼を損ない、リソースを浪費し、ユーザーエクスペリエンスを損ないます。解決策は、力ずくのスケーリングにあるのではなく、予測インテリジェンスにあります。予測インテリジェンスは、データを先見の明に、先見の明をより速く、より無駄がなく、より回復力のあるシステムに変換する、インフラストラクチャに対する予測的なアプローチです。
レイテンシーは、Web3の静かなるキラーです。それは、動作の鈍い分散型アプリケーション（DApp）インターフェース、最悪の瞬間に停止するトランザクション、そしてネットワークの急増時にリアルタイムでインフラストラクチャをスケールしようと奔走するチームに現れます。レイテンシーは、単に速度の問題ではありません。それは、静的なリモートプロシージャコール（RPC）ノードが、ユーザーの場所や行動に関係なく、無差別にトラフィックを処理する、硬直したシステムの兆候です。これらのノードは、アイドル状態であっても「常にオン」のままであり、需要パターンの変化に動的に対応するインテリジェンスがありません。この硬直性は、NFTドロップ、DeFi移行、または予期せぬトラフィックの急増時に、深刻なストレスの瞬間に連鎖的な障害を引き起こします。チームは、問題に対してより多くのノードを投入することで過剰に補償し、危機が起こるたびにコストが膨らみます。その結果は、非効率性だけではありません。それは信頼の喪失です。重要なインタラクション中に遅延や停止を経験したユーザーは、めったに戻ってきません。開発者は、順番に、構築するよりも火消しに多くの時間を費やします。
Web3インフラストラクチャにおける支配的な考え方は、あまりにも長い間、受動的でした。壊れたらスケールし、失敗したらパッチを当てるというものです。レイテンシーに対する従来の答えは、より多くのノードを追加し、高速道路を広げ、渋滞が解消されることを願うことでした。関連記事：ウォレットインテリジェンスが次の暗号パワーシフトを形成
しかし、このアプローチは根本的に欠陥があります。それは財政的に持続不可能です。冗長なインフラストラクチャを24時間オンラインに保つことは、予算を浪費し、非効率性に報います。それは構造的に硬直的です。なぜなら、高頻度取引プラットフォームとロケーションヘビーなGameFiネットワークの間でパフォーマンスのニーズが大きく異なるにもかかわらず、すべてのブロックチェーンとすべてのユースケースを同じように扱うからです。何よりも、それは遅すぎます。行動を起こすまでに、被害はすでに発生しています。一度失われた信頼は、そう簡単には回復しません。
異なるアプローチが登場しています。それは、力ずくをインテリジェンスに置き換えるものです。予測インフラストラクチャは、モデルを覆します。トラフィックに反応する代わりに、それを予測します。手動でスケーリングする代わりに、自動的にスケーリングすることを学習します。過去のトラフィックパターンとリアルタイムのメトリックを使用して、予測システムは、予測された需要に基づいてリソースを割り当てることができます。つまり、インフラストラクチャは、危機が発生した後ではなく、発生する前に対応します。取引時間中のアジアのネットワークアクティビティは、もはやフランクフルトのノードによって処理される必要はありません。ラテンアメリカのGameFiユーザーの急増は、手動による介入なしにシームレスに吸収できます。アイドル状態のノードは、資本を燃やすために放置されることはありません。再び必要になるまでオフになります。動的で、適応性があり、コストを意識したインフラストラクチャレイヤーが出現します。
これは、抽象的な技術的アップグレードについてではありません。それは、開発者の自由についてです。インフラストラクチャがそれ自体でボラティリティを処理できる場合、エンジニアはトラブルシューティングに費やす時間を減らし、構築により多くの時間を費やすことができます。その影響は、より良い稼働時間、より広範なアクセシビリティ、そして最終的には、単に機能するだけでなく、繁栄するDAppへと波及します。
予測インテリジェンスは、単なるパフォーマンスの向上だけでなく、哲学的な転換をもたらします。それは、私たちに、生の処理能力に執着するのをやめ、意図という観点から考え始めるように促します。「どれだけのトランザクションを処理できるか？」ではなく、「どのトランザクションが最も重要であり、それらをどのようにインテリジェントに優先順位付けするか？」ということです。このシフトは、インフラストラクチャを生きた学習システムに変えます。それは、ブロックチェーンの世界をより速く、より有能にします。つまり、最も重要な場所にエネルギーを割り当て、離脱率を下げ、運用コストを削減し、次の10億人のユーザーのためにスムーズなオンボーディングを可能にします。
Web3が初期の採用者を超えてグローバルな関連性を持つようにスケールするには、その定義レイヤーとしてインテリジェンスを受け入れる必要があります。契約やガバナンスだけでなく、インフラストラクチャの奥深くまで。
Opinion by: Constantine Zaitcev, CEO of dRPC. この記事は、一般的な情報提供のみを目的としており、法的または投資アドバイスとして意図されたものではなく、そう解釈されるべきではありません。ここに表明された見解、考え、意見は著者自身のものであり、Cointelegraphの見解や意見を必ずしも反映または代表するものではありません。