DAO Explainerは、TallyをModel Context Protocol（MCP）と橋渡しすることで、オンチェーンガバナンスデータへの構造化されたアクセスを提供します。AIネイティブなクエリのために設計されています。

TypeScriptとGraphQLで構築されており、以下を可能にします：

- 人気、ネットワーク、またはアクティビティによってDAOをリストおよびフィルタリング
- DAOメタデータの取得：ガバナンスパラメータ、ソーシャルリンク、デリゲート
- 提案の詳細なライフサイクル、投票、参加の内訳の表示
- ウォレットレベルのガバナンスの追跡：投票の投票、作成された提案、行われた委任
- 提案の成功率や投票者の参加率などのDAOレベルの統計の分析

エージェント、ダッシュボード、またはガバナンスデータを検証可能でリアルタイムに必要とするあらゆるアプリ向けに設計されています。構造化され、コンテキストに応じたAI使用に適しています。

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