イベント基調講演：ETHDenver 2025での@thejonanshow氏の講演からの5つの重要な洞察をご紹介します。

1. Formal Verification（形式検証）の重要性
Jonan氏は、Formal Verification（形式検証）がプログラムの動作に関する数学的な証明を提供し、複雑なシステムにとって非常に重要であることを強調しました。彼は、それがプログラム全体の正確性を保証するものではないものの、開発者がシステム内で特定の不変条件を記述できると指摘しました。例えば、銀行の総残高がゼロを下回ることがないように述べることは、システム全体の整合性を維持するために特定のルールを検証する方法を例示しています。

2. Certoraによるオープンソースイニシアチブ
Jonan氏は、彼が勤務するCertora社が最近、Formal Verification（形式検証）のためのプルーバーをオープンソース化したというエキサイティングなニュースを共有しました。このイニシアチブは、Formal Verification（形式検証）のプロセスを簡素化し、このツールをソフトウェア開発者にとってよりアクセスしやすいものにすることを目的としています。彼は、その使いやすさとソフトウェアの信頼性を高める可能性のある利点を強調し、参加者に試してみるよう勧めました。

3. Formal Verification（形式検証）に関する誤解
Jonan氏によると、Web3分野以外の多くの人々は、Formal Verification（形式検証）に関して誤解を抱いており、時代遅れの考えに基づいて非現実的であると信じていることが多いとのことです。彼は、複雑なシステムのあらゆる側面を証明することが常に可能であるとは限らないものの、重大な落とし穴を避けるために、不可欠な不変条件は検証することができ、また検証すべきであると述べ、現代のアプリケーションは形式手法から大きな恩恵を受けることができると強調しました。

4. 宣言型プログラミングへの移行
Jonan氏は、命令型プログラミングから宣言型プログラミングへの移行を主張し、ソフトウェアエンジニアは、望ましい結果を定義するのではなく、詳細な手順でプログラミングすることが多いと強調しました。この移行により、ソフトウェアは指定された結果を達成する方法を決定できるようになり、複雑さを軽減し、ソフトウェア開発を支援する可能性のあるAIテクノロジーとのより良い統合を促進する可能性があります。

5. ソフトウェア開発におけるAIの影響
Jonan氏は、ソフトウェア開発ワークフローへのAIの統合が進んでいることを指摘しました。彼は、AIがもたらす効率性を認めつつも、AIが「hallucinate（幻覚）」を起こしたり、予期せぬ結果を生み出したりする傾向について懸念を表明しました。彼は、AIを使用する際に生じる可能性のある矛盾を捉えるための堅牢なFormal Verification（形式検証）手法の必要性を主張し、明確な不変条件がそのような落とし穴から保護できると主張しました。

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