1/ 🧵 分散型学習とトレーニングの証明

🌐 分散型学習アプローチは、集中的なデータ集約に頼ることなく、複数のデバイスやノード間で機械学習モデルを訓練することを目的とし、プライバシーとデータ所有権を保護します。

🔼 Autonomys Networkの基盤となるSubspace Protocolは、分散型AIストレージ/コンピューティング共有DePINの実用的な実装を妨げるいくつかの課題に対処するため、分散型学習を促進する独自の位置にあります。