スケーラブルな信頼の設計：AIがプロトコルレベルで証明を必要とする理由
推論は単なるバックエンドのタスクではなく、AIの鼓動そのものです。しかし今日、推論は不透明で、コストがかかり、偽造が容易です。分散型AIにおいては、それは災いの元となります。
Inference Labsは、AI推論を設計段階から証明可能にすることで、この問題を根本から解決しようとしています。JSTProve + Expanderを使用し、リアルタイムで検証可能なAIのために調整された多項式コミットメントとzk circuitsを展開します。

🧠 なぜ重要なのか：
▶︎ Proof of Inferenceがなければ、AIはなりすましを受ける可能性があり、悪用への扉が開かれます。
▶︎ ゲーム理論的なインセンティブがなければ、DeAIは中央集権化します。
▶︎ エッジ検証がなければ、プライバシーはコンプライアンスの圧力の下で消滅します。

私たちは単にAIを検証するだけでなく、信頼を計算レイヤー自体に組み込もうとしています。
証明がプロトコルになります。
✨ スケーラブルな信頼。ライブ推論。透明なインフラ。
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