Microsoftのラボから登場したばかりのPhi-4-Reasoningは、精密に調整されたステップバイステップのパワーハウスで、先進的な推論タスクを容易に解決します。
数学オリンピックの挑戦、科学的なクエリ、複雑なコーディングなど、あらゆる場面でこのモデルは「考えてから話す」スタイルを採用し、チェーン・オブ・ソートのワークフローに基づいた思慮深く論理的な回答を提供します。
しかも、14Bパラメータしか持たないにもかかわらず、はるかに大きなモデルと肩を並べたり、時には凌駕したりする自信があります!
でも、実際にどうやって動かすの?
私たちは、NodeShift Cloudを使ったGPU Virtual Machine上でPhi-4-Reasoningを動かす方法を、Jupyter Notebookを使った簡単なステップバイステップのガイドとして公開しました。
最初のGPU VMの立ち上げからライブ推論の実行まで、すべてわかりやすく解説しています。
設定の迷いはもう不要です — 推奨設定、インストールガイド、コピーしてすぐ使えるコマンドも含まれています!
詳しい内容はブログでご覧ください:https://t.co/cwDRqxfJjO
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