MCP：AIとBlockchainの橋渡し

The Model Context Protocol (MCP) ecosystemはまだ発展途上ですが、非常に重要です。APIの断片化、セマンティックギャップ、ツールの調整の複雑さといった課題は、革新の機会となります。

Web3 AI agentsは、未成熟なシナリオ、統一されたデータ・oracle層などのインフラ不足、セキュリティと複雑さのバランスといったハードルに直面しています。これらはMCPのWeb3への適応を難しくしますが、一方で新たな革新の扉も開いています。

Footprint Analyticsでは、@OmniMCPをインキュベートし、この交差点に潜む可能性を信じています。私たちのブロックチェーンデータ分析は、未来のソリューションには生のプロトコルデータを超えたセマンティック理解とインテリジェントな処理が必要であることを示しています。

私たちの問い：AIエージェントが高度なModel Context Protocolsを通じて複雑なWeb3シナリオに対応できる、スケーラブルなソリューションをどのように構築すればよいでしょうか？