AIモデルの直接キーアクセスは、Web3において重大なリスクをもたらす可能性があります。これらを資産の移動やコントラクトのトリガーを行う監督なしのエージェントと考えてください。

この @CCNDotComNews の記事（コメント欄で読む）では、この設定がバグや操作、 rogue行動による壊滅的な失敗につながる可能性について解説しています。

そこで、Reactive Smart Contracts（RSCs）を導入した「Inversion of Control」原則に基づくアーキテクチャを考えましょう。AIモデルが直接行動を起こすのではなく、RSCsはあらかじめ定められたオンチェーンおよびオフチェーンのイベントに自律的に反応し、AIとのインタラクションを透明でルールに基づくプロトコルによって管理します。

この仕組みにより、重要な機能への無制限のアクセスをAIモデルに許可することなく、リアルタイムの自動化が可能となります。例えば、DeFiアプリケーションでは、RSCsが市場状況を監視し、自動的にポジションや担保レベルを調整して、リスクを軽減しつつ人間の介入を排除します。

意思決定と実行を切り離すことで、Reactive NetworkはAIがデータを分析し提案を行う一方、実際の実行は安全に監査されたスマートコントラクトによって行われる仕組みを実現します。この分離により、攻撃の対象範囲が縮小され、システム全体のセキュリティが向上します。

さらに、Reactive Networkのクロスチェーン機能により、これらのセーフガードは単一のブロックチェーンに限定されません。RSCsは複数のプラットフォームで動作し、一貫したセキュリティ基準と自動応答を、多様なWeb3エコシステム内で確保します。

TLDR：AIのWeb3への統合は大きな可能性を秘めていますが、新たな脆弱性ももたらします。Reactive Networkは、AIの利点を活かしつつ、厳格なセキュリティとコントロールを維持する堅牢なフレームワークを提供します。