私たちのCTO、Sergey Shalyapinは、ドバイで開催された@BlLife_Forum 2024のUminersステージに登壇し、Vladislav Martynov（BR Capitalのゼネラルパートナー）、Kostas Chalkias（Mysten Labsの共同創設者）、Tiago Henriques（Google Cloud EMEAのAI/MLテクノロジープラクティスの責任者）、Jerry Z（Delysiumの共同創設者）、Greg Osuri（Akash Networkの創設者）と共に、ブロックチェーン技術と人工知能の交差点について探求しました。

パネルでは、SergeyがAIをブロックチェーン技術に取り入れる際の主要な課題と機会について議論し、ブロックチェーンが高スループットでマイクロレベルのトランザクションを管理するために成功裏に進化してきた一方で、AIアーキテクチャの急速な進展が新たな統合の課題をもたらしていることに言及しました。

重要な焦点は、AIの計算要求における根本的な変化でした。Sergeyは、比較的単純な推論タスクを実行する「初歩的なダウンサイドタスクソルバー」と、より一般的なコミュニケーション能力を示し、最も重要なのは、複数のAIパラダイムを構成する今後のAGIクラスのシステムと対比しました。これらの現代のシステムは、記憶の層、動的な作業負荷、ハイブリッドな神経-記号処理を組み合わせており、従来のブロックチェーンシステムが元々設計されていたよりもはるかに複雑な作業パターンを生み出しています。

技術的な統合の課題を超えて、SergeyはAIとブロックチェーンの相乗効果に関するSingularityNETのパラダイム転換のビジョンを概説しました。ブロックチェーンの従来の役割である生データ管理に狭く焦点を当てるのではなく、知識中心のアーキテクチャへの移行を呼びかけました。このアプローチは、ブロックチェーンを活用した知識層の開発に中心を置いており、現在のデータ駆動型AIシステムから将来の知識駆動型AGIへと進化する上で重要なファシリテーターとして位置付けられています。

Sergeyが提示した知識層の概念は、洗練された知識を保存し管理するための高度なアプローチを表しています。これは、生データから高度な処理手法を通じて抽出された、非常に洗練された文脈情報です。彼は、AIシステムにこの前処理された構造化された知識へのアクセスを提供することで、生データだけで作業するよりも効率的に複雑な推論タスクを実行できるようになると説明しました。このアプローチは、複数の推論メカニズムを組み合わせ、豊かで文脈的な情報を必要とする現代のAIシステムにとって特に価値があります。

AIとブロックチェーン技術の収束についての深い洞察を得たい方は、完全なパネルディスカッションの録画がBlockchain Lifeの公式YouTubeチャンネルで視聴可能です。