AIの成長における主要なボトルネックについての議論は数え切れないほどあり、特にGPUやハードウェア要素に焦点が当てられています。最近、@dwarkesh_spのポッドキャストでマーク・ザッカーバーグが、スケーリングにおける主要な課題の一つとして、大規模なエネルギー要件を指摘しました。AIデータセンターのエネルギー需要が増加し、最終的にはまだ建設されていないギガワット規模の施設が必要になることから、これはおそらく重要なボトルネックとなることが明らかです。

エネルギーボトルネックに関するこの見解は、@elonmuskが来年の電力供給の逼迫と変圧器不足の予測で反響を呼びました。この問題について二人の業界リーダーがこんなに短期間で話し合っていることは、確実に「もし」ではなく「いつ」という疑問を投げかけます。

これは、AI開発における前進を維持するために現在および将来の企業が取り組むべきエキサイティングな問題となるでしょう。そして、もしあなたがそのような企業の一つであれば、あなたが取り組んでいることを教えてください！