AIの注目度は前例のない53.26%に達し、誰もがAIについて話しています。
AGIは今後5年以内に登場し、10年以内にはAIの出力が人間のGDPを超える可能性があります。2025年までにAIが長期的に有望なトラックであることは間違いなく、現在、AIエージェントが最もホットな投資対象となっています。しかし、真に分散型のAIエージェントはどれで、単に流行に乗っているだけのものはどれなのでしょうか?
偽の分散型には以下が含まれます:
1. 高い中央集権
いわゆる「分散型」AIエージェントのほとんどは、実際にはGPT-4やClaudeのようなクローズドソースモデルで運営されており、基本的な操作はブラックボックスのパラダイムと中央集権的なインフラに依存しています。
2. ゼロの検証可能性
エージェントの行動が本当に彼ら自身のものであるかどうかは不明であり、透明性と信頼が重要なWeb3では特に厄介な逆説となります。
3. オフチェーンでの操作
現在、ほとんどのエージェントの操作は完全にオフチェーンで行われています。コア機能がオフチェーンに存在する場合、AIエージェントの「分散化」はWeb3にどのような実際の価値をもたらすのでしょうか?
AIエージェントは最初、ミームによって人気が急上昇しましたが、AIのハイテクアリーナでは、ミームだけに頼ることは不可能です。したがって、市場の注目は$ai16z、$virtual、$aixbtに移っています。しかし、AIエージェントはまだ始まったばかりで、市場にはより高度なブラックテクノロジーが存在する可能性があります。
@hyperbolic_labsはそのような高度な例です。
中央集権に関して、Hyperbolicの分散型グローバルGPUネットワークは、AIインフラが大規模な分散化で機能できることを示しています。
ゼロの検証可能性に関して、HyperbolicのProof of Sampling (PoSP)は、AIの出力が信頼できるものであることを保証しながら、パフォーマンスとプライバシーを維持します。(これは真に自律的なAIエージェントにとって重要です。)
オフチェーンでの操作については、今年発売予定のHyperbolicのメインネットにより、AIエージェントはオンチェーンで互いに学び合い、リソースを活用し、シームレスに協力できるようになり、Hyperbolicエコシステム内での継続的な革新と成長が促進されます。
Hyperbolicは、ユーザーが自分自身のAIエージェントを構築できるハイパーインテリジェンス進化エンジンであり、多様なモデルにアクセスして信頼性のある推論を行うだけでなく、HyperbolicのGPUネットワークを通じて最高のGPUをレンタルし、運用のための燃料とスケーラビリティを提供します。ハイパーインテリジェンス進化エンジンは特に以下の機能を備えています:
1. モデルの多様性と自己改善: エージェントはさまざまな専門モデルにアクセスし、自動的に調整してスキルを向上させ、継続的な進化を遂げ、最終的には人間の能力を超えることができます。
2. 経済的独立と自動取引: 仮想通貨取引を通じて、AIエージェントは自律的にリソースの支払いを行い、運用を拡大し、人間の介入に依存することなく経済価値を生み出すことができます。
3. 検証可能な推論: サンプリング証明を通じて、AIの出力の信頼性が保証され、人間とAIの間の信頼と協力が強化されます。
4. メモリーと適応推論: RAG技術を活用して、エージェントは記憶を蓄積し、長期的な目標を計画し、戦略的思考を行い、協力能力を高めます。
5. ツールとハードウェアの制御: エージェントは計算リソースを動的にレンタルし、データソースを統合することで、プロセス全体の制御を実現します。
AIエージェントは単に意思決定の提案で止まることはなく、すでに行動を起こし始めています。AIエージェントは必ずしも人間の介入に依存する必要はなく、AGIが間もなく到来するかもしれません。Hyperbolicは自律的なAI社会の基盤層となる潜在能力を持っています。成功すれば、これは現在のシステムの単なるアップグレードではなく、重要な変革となるでしょう。私たちは好奇心を持ち、期待に満ちていましょう。