DeepScaleR-1.5Bは、長い文脈の問題解決と推論のために設計された最適化された言語モデルです。

高度な強化学習技術を用いて微調整されており、15%の精度向上を実現し、わずか1.5Bのパラメータ内でOpenAIのO1-Previewをも上回ります。

🔍 ブログの内容は？
✔️ ローカルおよびクラウドデプロイメントのためのステップバイステップのインストールガイド
✔️ 最適なパフォーマンスのためのハードウェア推奨
✔️ Ollama、Jupyter Notebook、およびOpen WebUIを使用したDeepScaleR-1.5Bの実行
✔️ カスタムユースケースのための微調整および推論技術

詳細なベンチマーク、マルチGPUスケーリング戦略、NodeShift Cloudでのモデルデプロイメントの完全な手順も含まれています。

このガイドは、研究開発ニーズのためにDeepScaleR-1.5Bをデプロイして実行することをこれまで以上に簡単にすることを目的としています。

ブログの全文はここで読む: https://t.co/1tsvCSCimB