SmallThinker-3Bは、Qwen2.5-3B-Instructから微調整された軽量かつ強力なモデルで、特にリソース制約のある環境や迅速で効率的な推論のために設計されています。QWQ-LONGCOT-500Kデータセットに基づいて構築されており、構造化された推論チェーンの生成に優れており、トレーニングサンプルの75%以上が8Kトークンを超えています。

🔹70%高速なトークン生成
🔹コンパクトでありながら強力
🔹エッジおよびドラフトアプリケーションに最適
🔹オープンソースで透明性が高い

NodeShift Cloudまたはその他のGPUセットアップでSmallThinker-3Bをインストールして実行するためのステップバイステップガイドを公開しました！Ollama、Open WebUI、またはJupyter Notebookを使用している場合でも、数分で始めるために必要なすべてをカバーしています。

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