AssisterrのCEO、Nick Havryliakは、小型言語モデル（SLM）、分散型AI、およびAI開発におけるブロックチェーンの利点について語ります。SLMは、大型AIモデルに代わるスケーラブルでコスト効率の高い選択肢であり、特にタスク特化型アプリケーションに適しています。Assisterrは、コミュニティがブロックチェーン技術を通じて自らのAIモデルを所有、管理、改善できる分散型AIエコシステムを開発しています。このインタビューでは、SLMの利点、開発者とユーザーにとっての実際の利点、実世界でのアプリケーション、AIモデルのコミュニティ所有、分散型AIガバナンスにおけるブロックチェーンの役割、分散型AIエコシステムへの移行における課題、消費者向け電子機器におけるAIの未来について取り上げています。

人工知能がより効率的な解決策に向かってシフトする中で、小型言語モデル（SLMs）は、特にタスク特化型アプリケーションにおいて、ビッグテックが好む大規模な一般化モデルに対するスケーラブルでコスト効率の良い代替手段となっています。Assisterrは、SLMのケンブリッジを拠点としたネットワークであり、コミュニティが自分たちのAIモデルを所有、管理、改善し、ブロックチェーン技術を通じてガバナンスや報酬システムに参加できる分散型AIエコシステムを開発しています。このインタビューでは、AssisterrのCEOであるNick Havryliakが、SLMの利点、分散型AIの可能性、そしてブロックチェーンがどのようにコミュニティにAI開発の未来を形作る力を与えているかについて語ります。Cointelegraph：SLMの創造のインスピレーションは何であり、ビッグテック企業が開発した大規模AIモデルとどのように異なるのでしょうか？Nick Havryliak：私のテクノロジーコンサルティングの経験、特にR&Dチームの管理や機械学習（ML）およびモノのインターネット（IoT）ソリューションの開発において、MLにおけるデータセットのサイズと質の重大な制限が明らかになりました。この課題は、Web3のインセンティブを利用して高品質でニッチなデータを集約する方法を探るきっかけとなりました。このアイデアが、より大規模で一般的なAIモデルの非効率性を解決するSLMの創造の基礎を築きました。大規模言語モデル（LLMs）の幻覚や高コストについての話を聞いたことがあります。それは主に、ビッグテックがより一般的なモデルを作成することで、より高い採用を目指しているからです。SLMは異なるルートを提供し、モデルは非常に専門的であっても、限られた領域でのみ特化することができます。CT：SLMはより効率的でスケーラブルでアクセスしやすいことを約束しています。この効率が開発者やユーザーにとってどのような実際の利点に繋がるのか説明していただけますか？NH：SLMはリソース効率が高く、コスト効果があり、展開が容易です。タスク特化型の最適化と低リソース環境に優れているため、速度とコストが重要なアプリケーションに最適です。出典：Assisterr さらに、ほとんどの日常業務やAI自動化においては、結果がよりシンプルな解決策で得られる場合、「絶対的な知識を持つAI」は必要ありません。人間が蚊を殺すためにロケットを使用しないように、さまざまなユースケースで実世界の問題を解決するために、魔法のような人工一般知能（AGI）が開発されるのを待つ必要はありません。SLMは今、そうした解決策を提供するために存在しています。CT：SLMの利用が最も恩恵を受けると考えられる実世界のアプリケーションや産業は何ですか？NH：SLMは、私たちが日常的に使用しているあらゆるアプリケーション、エージェントフレームワーク、ハードウェアに統合できます。モバイルフォンやラップトップのようなエッジデバイスも含まれます。全体のユースケースの範囲を推定するのはまだ複雑ですが、SLM市場のサイズとSLMの数は、今後10年間で2550億ドルの市場規模と500万以上のアプリがあるモバイルアプリケーションの数を超えると考えています。SLMは、エンドユーザーのドメインに非常に近くなることで、参入障壁を下げつつ、コスト効率を高く保つでしょう。CT：AssisterrはAIモデルのコミュニティ所有を強調しています。あなたのプラットフォームは、コミュニティが自分たちのAIモデルを作成、管理、改善するためにどのように力を与えていますか？NH：Assisterrのツールを通じて、ユーザーはモデルの運営、収益、ガバナンスをトークン化された投票システムを介して管理するスマートコントラクトベースの財務を設定します。貢献者やバリデーターは、モデルを向上させることで協力し、その努力に基づいて報酬が分配されます。CT：ブロックチェーンはあなたのモデルにおいて中心的な役割を果たしています。トークン化とブロックチェーン技術がどのように分散型AIガバナンスを可能にし、貢献を奨励するのか教えていただけますか？NH：各SLMはMiniDAO内で運営されます。これは、財務ベースの共同所有モデルです。財務は、共同所有者による管理トークン（MT）を使用した投票によって管理されます。MiniDAOの主な特徴には以下が含まれます：CT：Assisterrは、SLMのコミュニティ主導の開発が高い品質、セキュリティ、倫理的なAIプラクティスを維持することをどのように保証していますか？NH：私たちはSLMを安全に構築するためのすべての手段を作成し、最先端のアプローチを使用していますが、品質は依然として多くの実行要因に大きく依存しています。だからこそ、私たちはこのプロセスをできるだけアクセスしやすくし、最高の SLM とそのコミュニティ間で健全な競争を促進したいと考えています！ CT: 従来の中央集権型 AI モデルから分散型 AI エコシステムへの移行において、何か課題が予想されますか？そうであれば、Assisterr はこれらの障害にどのように対処していますか？ NH: 私たちは、主な課題は非技術者にとって実世界の AI ユースケースを構築することの難しさであると考えています。たとえば、問題を選ぶ方法、AI にとって複雑すぎるかどうかを理解する方法、モデルに従わせるための指示を定義する方法などです。出典: Assisterr 私たちは、技術チームからこの知識を移転し、私たちの AI アシスタントを使用してこのプロセスをスムーズに進めたいと考えています。開発者コミュニティに焦点を当てるのではなく、クリエイター、データ所有者、およびさまざまなバックグラウンドを持つ人々にとって AI の創造をよりアクセスしやすくしています。 CT: スマートフォンやラップトップなどのエッジデバイスはますます強力になっています。このトレンドを利用して、SLM はよりスマートでコスト効率の高い AI アプリケーションを提供する準備が整っていますか？ NH: スマートフォンやさまざまなウェアラブルデバイスは、SLM 開発の主な初期推進力です。このようなデバイスは通常、コンピューティングに対する制限が厳しく、現在のところ、これらのデバイス上で LLM を実行することは単純に不可能です。しかし同時に、SLM は新しいガジェット開発の主な力であり、新しいスマートな使用方法を解放することができます。これには、Meta グラスや常に手の届くところにいるウェアラブル友人やアシスタントなどが含まれます。 CT: 先を見据えて、SLM が普及するにつれて、消費者向け電子機器における AI の未来をどのように描いていますか？それらは日常技術とのインタラクションをどのように再形成する可能性がありますか？ NH: SLM は私たちの生活を再形成するでしょう — 技術とのインタラクションだけでなく。私たちは、近い将来、各決定が特定の SLM によって行われる可能性があると信じています。各ユースケースには小さなモデルがあり、あらゆるニーズに応じた「AI アシスタントの友人」を見つけることが非常に簡単になります。これが、SLM が増えるほど、エンドユーザーにとってネットワークがより強力で価値のあるものになるというネットワーク効果の力を見る理由です。 Assisterr についての詳細を学ぶ。免責事項。Cointelegraph は、このページのコンテンツや製品を支持していません。このスポンサー記事で取得できるすべての重要な情報を提供することを目指していますが、読者は会社に関連する行動を取る前に自分自身で調査を行い、その決定に対して完全に責任を負うべきです。また、この文章は投資アドバイスとは見なされません。

小型言語モデル、分散型AI、そしてブロックチェーン：AssisterrのCEOニック・ハヴリヤクとのインタビュー