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AI駆動の暗号投資研究革命

Nosana

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AI駆動の暗号投資研究革命
Nosana CI
AIのためのGPUグリッド
nosana
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LinkedIn
分類:
ai
インフラ
エコシステム:
ソラナ
地域:
オランダ
設立年月:
2021
nosana ciは、ロックインなしでコスト効率の良いGPUグリッドです。AI推論ワークロードのために開発され、カスタマイズされています。消費者、マイナー、企業は、nosanaノードになることでアイドルハードウェアを収益化できます。Solanaと$nosトークンによって支えられています。
Nosana CI チーム
Sjoerd Dijkstra
共同創設者
Laurens Verspeek
リードデベロッパー
Rochelle Trevarrow
チーフコミュニティオフィサー
Nosana CI 投資ポートフォリオ
過去1年間の投資ラウンド
1
歴史的な投資ラウンド
1
リード投資回数
0
ポートフォリオの数
1
Sogni AI
分散型クリエイティブAIプラットフォーム
分類
ai, AIGC
設立年月
Jan 01, 2024
トークン発行
未発行
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Nosana

NOS

Nosana CI
AIのためのGPUグリッド
nosana
Twitter
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分類:
ai
インフラ
エコシステム:
ソラナ
地域:
オランダ
設立年月:
2021
nosana ciは、ロックインなしでコスト効率の良いGPUグリッドです。AI推論ワークロードのために開発され、カスタマイズされています。消費者、マイナー、企業は、nosanaノードになることでアイドルハードウェアを収益化できます。Solanaと$nosトークンによって支えられています。
Nosana CI チーム
Sjoerd Dijkstra
共同創設者
Laurens Verspeek
リードデベロッパー
Rochelle Trevarrow
チーフコミュニティオフィサー
Nosana CI 投資ポートフォリオ
過去1年間の投資ラウンド
1
歴史的な投資ラウンド
1
リード投資回数
0
ポートフォリオの数
1
プロジェクト資金調達状況地域分類エコシステム設立年月トークン発行
Sogni AI
ai
AIGC
Jan 01, 2024
未発行
Powered by
Nosana
NOS
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+2.69%
総ドル取引量24H
$646,111
高値24H
0.65662 USDT
安値24H
0.63209 USDT
時価総額
#453$54,702,894
FDV
$65,591,000
時価総額 / FDV 比率
0.83
回転率
1.18%
流通供給量
83,400,000
総供給量
100,000,000
最大供給量
∞
史上最高値
7.9474 USDT
史上最高値の日付
Mar 06, 2024
史上最高値からの下落
-91.75%
サイクルの最安値
0.52224 USDT
サイクルの最安値の日付
Apr 06, 2025
サイクルの最安値からの上昇
25.60%
契約
Solscan:nosX...Moo7
公式リンク
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White paper
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紹介

Nosana は、GPU クラウド コンピューティングの分散化を目指す Solana ブロックチェーン上に構築された革新的なプロジェクトです。分散型ネットワークを活用することで、Nosana は AI と高性能コンピューティングのニーズに応える手頃な価格でアクセス可能なソリューションを提供し、クラウド インフラストラクチャにおける GPU 不足の拡大に対処するために Solana を搭載した最初の分散型プラットフォームとして位置付けられています。

このプロジェクトは、Solanium.io での Initial DEX Offering (IDO) を通じて 150 万ドルを調達することに成功し、わずか 2 日で完売しました。この資金により、Gate.io、Raydium、MEXC などの主要取引所に $NOS トークンを上場できるようになり、メタバースのプロジェクトを推進するという目標に向けた重要なマイルストーンとなりました。

Nosana のプラットフォームでは、ユーザーはデバイスの GPU 容量を貸し出し、その見返りとして NOS トークンを獲得できます。このモデルはほとんどの消費者向けハードウェアに公開されており、個人が未使用のコンピューティング パワーを簡単に収益化できます。$NOS トークンは、GPU パワーの購入、報酬のステーキング、ガバナンスの決定への参加など、エコシステム内のさまざまな機能に使用されます。

Nosana を使用すると、ユーザーは従来のクラウド コンピューティング サービスと比較して最大 85% のコスト削減というメリットを享受できます。この分散型アプローチはコスト効率を高めるだけでなく、エネルギー消費量と二酸化炭素排出量が多いことで知られる集中型データ センターに代わる、より環境に優しい代替手段を提供します。

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