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Privasea AI Networkは、人工知能（AI）におけるデータプライバシーをめぐる高まる懸念に対し、革新的なソリューションを提供します。完全準同型暗号（FHE）とブロックチェーンベースのインセンティブを統合することで、安全かつプライバシーを保護したAI計算を実現します。この革新的なアーキテクチャにより、AIモデルは機密情報を漏洩することなく、秘密のデータセットを処理できる機密性の高い機械学習推論が可能になります。その結果、プライバシーを確保しながら、協調的なAI計算への高まる需要に応えるシステムが実現します。
このネットワークの最先端の設計は、AI計算のプライバシーとセキュリティを強化するだけでなく、データ価値の共有も促進します。生データを共有する代わりに、ユーザーは貴重な洞察を交換できると同時に、従来のデータ共有方法に伴うリスクを軽減できます。これにより、厳格な機密性を維持しながら、より協調的な環境が促進され、ユーザーはAI主導のプロジェクトに安全に貢献し、協力することができます。
Privasea AI Networkは、スマートコントラクトによって管理されるトークンインセンティブを基盤とし、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）とプルーフ・オブ・ステーク（PoS）のハイブリッドモデルを活用することで、効率的かつ安全な処理を実現します。分散型コンピューティングと厳格なプライバシー対策を組み合わせることで、このプラットフォームはユーザーにデータとAIモデルに対する完全な制御を提供します。この分散型アプローチにより、AI計算を安全かつプライベートに実行することができ、AIとデータプライバシーの未来にとって画期的なソリューションとなります。
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Privasea AI トークノミクスに関するQ&A
Privasea AI（PRAI）のトークノミクスを探索し、以下のプロジェクトの詳細を確認してください。
Privasea AI（PRAI)への配分はいくらですか？
PRAIトークンの総発行枚数は1,000,000,000 PRAIで、DeepSea AIネットワークやImHumanアプリを含むPrivaseaエコシステムの基盤となっています。このトークンは、機密AIサービスへのアクセス、暗号化されたAI計算への支払い、パーソナライズされたAIエージェントの起動など、複数の用途に使用されます。また、取引手数料、ステーキング、ガバナンスにも利用され、高度なProof-of-Human（PoH）検証などのプレミアム機能へのアクセスも提供します。開発者や企業は、PRAIを収益化し、AIモデルの公開や機密AIサービスへのアクセスに利用できます。ヘルスケア、金融、Web3などの分野でネットワークが拡大するにつれ、PRAIはその有用性とインセンティブの中心的な役割を担っています。
Privasea AI（PRAI)の供給スケジュールは？
トークン生成イベント（TGE）の時点で、初期の流通供給量はトークン総供給量の20.6%となります。分配には以下が含まれます。
- 準備金: 25,118,750 PRAI
- マーケティングおよびコミュニティ エアドロップ: 120,916,750 PRAI (エアドロップには 108,000,000 PRAI が割り当てられています)
- バイナンスIDO: 20,000,000 ETH
- 流動性: 40,000,000 PRAI
この配布戦略は、エコシステムの成長を促進し、コミュニティ全体に十分な流動性と参加を確保するように設計されています。
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Privasea AI Networkは、人工知能（AI）におけるデータプライバシーをめぐる高まる懸念に対し、革新的なソリューションを提供します。完全準同型暗号（FHE）とブロックチェーンベースのインセンティブを統合することで、安全かつプライバシーを保護したAI計算を実現します。この革新的なアーキテクチャにより、AIモデルは機密情報を漏洩することなく、秘密のデータセットを処理できる機密性の高い機械学習推論が可能になります。その結果、プライバシーを確保しながら、協調的なAI計算への高まる需要に応えるシステムが実現します。
このネットワークの最先端の設計は、AI計算のプライバシーとセキュリティを強化するだけでなく、データ価値の共有も促進します。生データを共有する代わりに、ユーザーは貴重な洞察を交換できると同時に、従来のデータ共有方法に伴うリスクを軽減できます。これにより、厳格な機密性を維持しながら、より協調的な環境が促進され、ユーザーはAI主導のプロジェクトに安全に貢献し、協力することができます。
Privasea AI Networkは、スマートコントラクトによって管理されるトークンインセンティブを基盤とし、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）とプルーフ・オブ・ステーク（PoS）のハイブリッドモデルを活用することで、効率的かつ安全な処理を実現します。分散型コンピューティングと厳格なプライバシー対策を組み合わせることで、このプラットフォームはユーザーにデータとAIモデルに対する完全な制御を提供します。この分散型アプローチにより、AI計算を安全かつプライベートに実行することができ、AIとデータプライバシーの未来にとって画期的なソリューションとなります。