Le 23 juillet, Walrus Protocol, un protocole de stockage blockchain basé sur Sui, a annoncé une collaboration avec Gata, une entreprise dédiée au développement de l'inférence, de la formation et des technologies de données de grands modèles décentralisés, devenant ainsi un composant central de l'infrastructure d'exécution ouverte de Gata AI. Grâce à Walrus, Gata résoudra le problème des coûts élevés d'accès aux données qui affectent depuis longtemps l'IA décentralisée. Cette intégration permet directement à DataAgent de Gata, où n'importe qui peut contribuer en un clic avec sa puissance de calcul inutilisée via un navigateur, collaborant à la génération d'ensembles de données synthétiques nécessaires à la formation de l'IA. Walrus offre des performances comparables au cloud centralisé et des services de stockage à faible coût, et surtout, supprime complètement les frais de téléchargement, permettant à la communauté Gata d'effectuer des interactions de données à grande échelle sans autorisation, sans avoir à supporter des coûts imprévisibles et non durables. À l'avenir, Gata prévoit d'utiliser la capacité unique de programmation des données on-chain de Walrus pour construire un modèle de tarification ouvert et auditable. En stockant des preuves de calcul vérifiables sur Walrus, Gata peut utiliser des contrats intelligents basés sur Move pour vérifier de manière transparente les tâches de calcul et effectuer des règlements on-chain, créant ainsi un mécanisme de tarification plus équitable pour les fournisseurs de services, ce qui représente une amélioration significative par rapport aux modèles opaques utilisés par les fournisseurs d'IA centralisés actuels. Walrus est un protocole de stockage de nouvelle génération conçu pour les agents d'IA, les applications on-chain et les entreprises traitant des données non structurées à grande échelle. Qu'il s'agisse d'images, de vidéos, de fichiers audio ou de métadonnées dynamiques, Walrus peut les stocker de manière efficace, sécurisée et économique grâce à son réseau de nœuds distribués. [深潮 TechFlow]