Les tests peu rigoureux n'apparaissent pas en rouge. Ils apparaissent en vert, et sont donc exploitables.

Le test de mutation fait passer le modèle de sécurité des contrats intelligents d'un modèle défensif à un modèle antagoniste.

Voici la différence :

✅ Les tests traditionnels disent : « Ce code fonctionne-t-il ? »

🧪 Les tests de mutation demandent : « Nos tests échouent-ils lorsque le code est erroné ? »

Le moteur de mutation d'Olympix introduit des changements subtils et stratégiques (des mutants) qui reflètent les chemins d'exploitation réels. Ensuite, il vérifie si votre suite de tests les détecte. Si ce n'est pas le cas, vous venez de trouver une faille dans vos hypothèses.

Rien qu'au troisième trimestre 2024, plus de 60 millions de dollars d'exploits auraient pu être évités si les équipes avaient utilisé les tests de mutation et les outils proactifs d'Olympix.

Le problème n'est pas toujours le manque de couverture. C'est la fragilité non détectée.

Les tests de mutation révèlent :

🔺 Où vos tests donnent un faux sentiment de sécurité
🔺 Quels bugs votre suite ne peut pas détecter
🔺 Quels invariants ne sont pas réellement appliqués

Il ne s'agit pas de remplacer les tests, mais de tester vos tests. Et c'est l'un des moyens les plus efficaces de prévenir les « zero-days » avant qu'ils n'atteignent le mainnet.

Si votre pipeline de sécurité ne peut pas détecter les mutants, il ne détectera pas non plus les nouveaux exploits.

Commencez à penser de manière antagoniste. Ou restez réactif.

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