L'intelligence artificielle n'est pas de la magie. C'est juste de la reconnaissance de formes à grande échelle.

Tout a commencé avec de simples règles de type "si-alors" et des humains indiquant aux ordinateurs exactement quoi faire. Avec l'explosion des données, nous avons appris aux machines à trouver elles-mêmes des modèles. Puis est venu le *deep learning*, superposant ces modèles pour repérer les bords, les formes et des objets entiers, aidant les systèmes à comprendre le langage et les images à grande échelle.

En fin de compte, l'IA a besoin de trois ingrédients :

- Des données (des exemples à partir desquels apprendre)
- Du calcul (la puissance nécessaire pour traiter les données)
- Des algorithmes (les méthodes qui guident l'apprentissage et la prise de décision)

Réunissez ces éléments, et vous obtenez un système capable de voir, de prédire et de générer. S'il en manque un, vous revenez à la case départ.

Chez Lilypad, nous nous concentrons sur la partie "calcul", en la rendant *permissionless*, accessible et évolutive pour les développeurs qui sont prêts à repousser les limites de l'IA.