Le laboratoire est spécialisé dans les plateformes informatiques évolutives pour l'IA, les systèmes distribués, l'IoT et les architectures natives du cloud. Il a reçu le soutien d'organisations telles que le ministère de l'Éducation, le ministère du Commerce, de l'Industrie et de l'Énergie en Corée, l'Institute for Information & Communications Technology Planning & Evaluation (IITP), le Korea Meteorological Institute et l'Argonne National Laboratory (US). L'équipe du professeur Jung relie les études universitaires à l'ingénierie des systèmes pratiques, menant des recherches percutantes dans des environnements à haute performance et à forte intensité de données.

Grâce à ce partenariat, le laboratoire tirera parti de $Theta EdgeCloud Hybrid, la première plateforme GPU hybride décentralisée au monde, pour accélérer la recherche dans la formation de modèles d'IA, les flux de travail de big data et les systèmes IoT en temps réel.

« $Theta’s EdgeCloud Hybrid est une ressource précieuse pour repousser les limites de notre recherche axée sur les données », a déclaré le Prof. Eun-Sung Jung. « Grâce à une capacité GPU haute performance et très rentable facilement disponible, nous pouvons accélérer notre travail dans les domaines de l'IA/ML, de l'infrastructure de big data et de l'analyse IoT basée sur l'Edge. Tous nos travaux d'IA ne nécessitent pas de GPU centralisés à haute puissance et c'est là que les GPU NVIDIA 3000s et 4000s d'EdgeCloud sont particulièrement intéressants. »

Accélérer l'innovation dans l'IA, le Big Data et l'IoT

Le High-Performance Data Processing & Analysis Lab de l'université Hongik se concentre sur la conception de systèmes intelligents qui résolvent des problèmes informatiques à grande échelle dans des contextes universitaires et industriels. Leurs recherches portent sur :

Calcul haute performance pour l'IA/ML
Formation évolutive de grands modèles d'IA/ML, apprentissage automatique sur l'appareil et cadres d'apprentissage hybrides classiques/quantiques.
Cloud Computing pour le Big Data
Développement de plateformes conteneurisées hyper-convergées, provisionnement dynamique des ressources et systèmes de stockage efficaces utilisant SSD/NVRAM.
Analyse des données IoT
Prédiction de séries chronologiques basée sur l'apprentissage profond, IA légère pour les appareils Edge et optimisation du flux de données IoT compatible SDN.

Développement d'un réseau de recherche mondial

L'université Hongik rejoint un réseau mondial distingué d'établissements universitaires utilisant EdgeCloud hybrid, notamment Stanford University, Seoul National University, KAIST, NTU Singapore, et des partenaires professionnels comme les Houston Rockets de la NBA. Ce partenariat souligne la mission de $Theta de soutenir le développement d'une IA ouverte et évolutive grâce au calcul décentralisé.

« Nous sommes ravis d'accueillir le professeur Jung et son équipe dans l'écosystème $Theta EdgeCloud », a déclaré Mitch Liu, CEO et cofondateur de $Theta Labs. « La principale raison pour laquelle l'université Hongik a choisi EdgeCloud plutôt que d'autres plateformes est la disponibilité de NVIDIA A100 et H100 haute performance et de NVIDIA 3090, 4070s/4080s/4090s gérés par la communauté et très rentables, qui sont devenus disponibles sur le marché des GPU le 25 juin. »

Theta Network welcomes the prestigious Hongik University as the 21st academia customer of EdgeCloud… a été initialement publié dans Theta Network sur Medium, où les gens continuent la conversation en soulignant cette histoire et en y répondant. [Odaily Planet Daily]

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