Le fondateur de Kaito répond à la controverse concernant le classement social : les équipes de projet peuvent élaborer des plans de distribution basés sur des données complètes, les conditions des utilisateurs et les facteurs de participation étant complexes.

Yu Hu, fondateur de Kaito, a répondu sur la plateforme X aux spéculations concernant le fait que « les équipes de projet pourraient contourner Kaito pour créer des classements sociaux », en déclarant : « Tout d’abord, chaque projet recevra une analyse complète des données sociales fournie par Kaito au moment du snapshot, y compris la contribution de chaque utilisateur sur une période personnalisable, l’analyse du sentiment, l’analyse du volume, l’historique des comportements et l’analyse de la réputation des utilisateurs, les informations géographiques, l’analyse de la fidélité, etc. Chaque projet effectuera l’allocation finale en fonction des données, des préférences de son propre projet et de nos conseils. Par exemple, certains projets accordent des bonus supplémentaires aux premiers utilisateurs, certains accordent des bonus de fidélité, certains accordent des bonus géographiques, certains projets ne se soucient pas des détracteurs, etc. Tout cela est hautement personnalisable. C’est également le cas ici avec Eclipse. Dans le cas de Humanity, l’équipe du projet a effectivement déclaré lors de l’annonce initiale des récompenses que tout le monde devait effectuer des étapes telles que la collecte d’empreintes digitales, mais comme il n’y a pas eu d’invites continues par la suite, et que le temps était très court, de nombreuses personnes ne l’ont pas fait pour diverses raisons. » [Foresight News]