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Obtention d'un financement de 6,30 millions de dollars : le réseau de déduction d'IA décentralisé Sertn, lancé par Inference Labs, peut-il résoudre les problèmes d'« abus de données » et d'« IA malveillante » ?

L'IA est en train de devenir un élément important de l'économie numérique mondiale. En effet, l'IA est capable d'imiter les fonctions cognitives et les capacités d'apprentissage humaines, d'exécuter automatiquement un grand nombre de tâches répétitives, de participer à l'analyse, à la prédiction et à la prise de décision des données, et de résoudre des problèmes complexes à une vitesse extrêmement rapide tout en réduisant considérablement l'intervention humaine.

Cependant, en l'absence d'orientations efficaces, l'IA peut également générer des résultats « manipulés » en raison de biais algorithmiques, ce qui peut avoir des effets négatifs.

Parallèlement, les problèmes de violation de la vie privée, d'abus de données et de conformité de la collecte de données qui peuvent survenir lorsque l'IA acquiert des données suscitent également des inquiétudes.

Dans le même temps, dans le domaine de la blockchain, les blockchains traditionnelles telles que Bitcoin et Ethereum sont confrontées à une série de problèmes dus aux limitations de performance.

Afin de changer cette situation, les développeurs ont proposé une approche « modulaire » pour améliorer l'évolutivité de l'architecture blockchain.

La structure de blockchain « monolithique » d'origine est sur le point d'être divisée en différentes fonctions telles que l'exécution, le consensus et la disponibilité des données. De cette façon, les développeurs peuvent effectuer des optimisations plus ciblées pour différentes fonctions et réaliser des combinaisons plus flexibles, et ce modèle de construction « modulaire » s'est progressivement étendu à davantage de domaines tels que la DeFi (comme le protocole de prêt modulaire Morpho), les protocoles de confidentialité (comme la couche de confidentialité modulaire Inco), les comptes intelligents (comme le compte intelligent modulaire Rhinestone), etc.

Cela reflète en fait une tendance de développement technologique allant de l'« intégration » à la « division spécialisée du travail ».

✜ La partie d'essai est terminée, le reste du contenu hardcore caché est ici 👇

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