DeepNode

DeepNode est un réseau d'intelligence décentralisé conçu pour traiter l'intelligence artificielle comme une marchandise négociable plutôt que comme un modèle statique optimisé pour des benchmarks étroits. Au lieu de s'appuyer sur une évaluation centralisée ou des mesures spécifiques à une tâche, DeepNode introduit un système peer-to-peer où les nœuds d'IA évaluent la valeur les uns des autres par le biais d'interactions directes. Ces évaluations sont enregistrées sur un registre numérique, ce qui permet de fixer le prix de l'intelligence, de la classer et de la récompenser en fonction de sa contribution informationnelle réelle au réseau.

Au cœur de DeepNode se trouve un mécanisme d'incitation qui aligne les récompenses sur la participation honnête et la confiance générale du réseau. Les nœuds gagnent en influence et en récompenses non pas simplement en faisant leur propre promotion, mais en obtenant la reconnaissance de la majorité des autres participants. Grâce à une pondération basée sur le consensus et à une conception anti-collusion, le réseau reste résilient même face à une manipulation coordonnée, garantissant que l'intelligence qui profite à l'écosystème au sens large est constamment favorisée par rapport aux stratégies isolées ou malhonnêtes.

En permettant un échange continu de connaissances, une collaboration modulaire et une monétisation équitable, DeepNode crée un marché ouvert pour la production d'intelligence. Les contributeurs peuvent déployer divers modèles, ensembles de données et architectures tout en étant récompensés proportionnellement à la valeur qu'ils fournissent. Au fil du temps, l'intelligence générée au sein du réseau peut également être distillée en modèles autonomes, ce qui permet à DeepNode de prendre en charge à la fois l'apprentissage décentralisé et les cas d'utilisation pratiques de l'IA, prêts pour la production.