DeepBrain Chain
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DeepBrain Chain Introduction
DeepBrain Chain a été fondée en novembre 2017 avec la vision de créer un réseau de calcul haute performance distribué et infiniment évolutif basé sur la technologie blockchain, afin de devenir l'infrastructure la plus importante de l'ère 5G+IA.
L'humanité entre dans l'ère de l'intelligence, et l'intelligence artificielle s'est intégrée dans tous les aspects de la vie des gens. Le trio de l'intelligence artificielle : modèles profonds, big data (Internet, capteurs, IOT) et calcul haute performance (GPU, FPGA, puces spéciales). Les modèles profonds individuels ont une demande croissante en puissance de calcul : la reconnaissance d'images ImageNet -- 1 à 10 GPU, AlphaFold/AlphaFold2 -- 100 à 200 GPU, modèle de langue BERT -- 100 à 200 GPU, en utilisant 1026 TPU, le temps d'entraînement peut être réduit à 76 minutes, modèle de langue GPT-3 -- 1 000 GPU OpenAI, 175 milliards de paramètres, un entraînement unique coûte des millions de dollars, modèle de pré-entraînement multimodal à grande échelle -- 2 000 GPU Académie de Pékin d'intelligence artificielle (BAAI).
La course à l'intelligence artificielle est une course à la puissance de calcul : résoudre le problème de l'offre et de la demande de puissance de calcul et récompenser la puissance de calcul est imminent. DeepBrain Chain espère construire un réseau de calcul haute performance distribué et infiniment évolutif grâce à la technologie blockchain pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité de la puissance de calcul en IA à l'échelle mondiale, promouvoir la popularisation et la démocratisation de la puissance de calcul en IA, et accélérer l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle.
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DeepBrain Chain a été fondée en novembre 2017 avec la vision de créer un réseau de calcul haute performance distribué et infiniment évolutif basé sur la technologie blockchain, afin de devenir l'infrastructure la plus importante de l'ère 5G+IA.
L'humanité entre dans l'ère de l'intelligence, et l'intelligence artificielle s'est intégrée dans tous les aspects de la vie des gens. Le trio de l'intelligence artificielle : modèles profonds, big data (Internet, capteurs, IOT) et calcul haute performance (GPU, FPGA, puces spéciales). Les modèles profonds individuels ont une demande croissante en puissance de calcul : la reconnaissance d'images ImageNet -- 1 à 10 GPU, AlphaFold/AlphaFold2 -- 100 à 200 GPU, modèle de langue BERT -- 100 à 200 GPU, en utilisant 1026 TPU, le temps d'entraînement peut être réduit à 76 minutes, modèle de langue GPT-3 -- 1 000 GPU OpenAI, 175 milliards de paramètres, un entraînement unique coûte des millions de dollars, modèle de pré-entraînement multimodal à grande échelle -- 2 000 GPU Académie de Pékin d'intelligence artificielle (BAAI).
La course à l'intelligence artificielle est une course à la puissance de calcul : résoudre le problème de l'offre et de la demande de puissance de calcul et récompenser la puissance de calcul est imminent. DeepBrain Chain espère construire un réseau de calcul haute performance distribué et infiniment évolutif grâce à la technologie blockchain pour réduire les coûts et améliorer l'efficacité de la puissance de calcul en IA à l'échelle mondiale, promouvoir la popularisation et la démocratisation de la puissance de calcul en IA, et accélérer l'arrivée de l'ère de l'intelligence artificielle.