Con una financiación de 6,300 millones de dólares, ¿podrá Sertn, la red de inferencia de AI descentralizada lanzada por Inference Labs, resolver las preocupaciones sobre el "abuso de datos" y el "mal uso de la AI"?

La AI se está convirtiendo en una parte importante de la economía digital global. Esto se debe a que la AI puede imitar las funciones cognitivas y la capacidad de aprendizaje de los humanos, ejecutar automáticamente una gran cantidad de tareas repetitivas, participar en el análisis, la predicción y la toma de decisiones de datos, y puede resolver problemas complejos a una velocidad extremadamente rápida con una reducción significativa de la intervención humana.

Sin embargo, si no se guía de manera efectiva, la AI también puede generar resultados "manipulados" debido a sesgos algorítmicos, lo que puede tener un impacto negativo.

Al mismo tiempo, la posible divulgación de privacidad, el abuso de datos y los problemas de cumplimiento de la recopilación de datos que pueden surgir cuando la AI obtiene datos también han generado preocupaciones.

Mientras tanto, en el sector de la blockchain, las blockchain tradicionales como Bitcoin y Ethereum se enfrentan a una serie de problemas causados por las limitaciones de rendimiento.

Para cambiar esta situación, los desarrolladores han propuesto un enfoque "modular" para mejorar la escalabilidad de la arquitectura blockchain.

Esto implica separar la estructura blockchain originalmente "monolítica" en diferentes funciones, como ejecución, consenso y disponibilidad de datos. De esta manera, los desarrolladores pueden optimizar funciones específicas de manera más específica e implementar combinaciones más flexibles, y este modelo de construcción "modular" se ha extendido gradualmente a más sectores como DeFi (como el protocolo de préstamos modular Morpho), protocolos de privacidad (como la capa de privacidad modular Inco), cuentas inteligentes (como la cuenta inteligente modular Rhinestone) y muchos más.

Esto en realidad refleja una tendencia de desarrollo tecnológico de "integración" a "división especializada del trabajo".

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