$Sahara se lanza hoy, pasando rápidamente por todos los grandes exchanges. Ahora en la cadena está a 0,1448 $, lo que significa que el mercado le da una valoración de 1.450 millones de dólares antes del TGE. La circulación inicial es de aproximadamente el 20%, lo que equivale a una capitalización de mercado de alrededor de 290M. En comparación con los proyectos TGE recientes del mismo período, la valoración y la capitalización de mercado de $Sahara se encuentran entre las más altas; solo $NXPC puede compararse con él.

De hecho, esto también es una demostración de la capacidad del equipo de $Sahara ⬇️

1. Fondos y recursos: "El lanzamiento rápido en todos los grandes exchanges" demuestra que este equipo no carece de fondos ni de recursos. Al mismo tiempo, también tuvo en cuenta a los inversores minoristas en el diseño de las reglas de emisión del TGE, llevando a cabo un IDO para que los inversores minoristas también pudieran obtener beneficios.

2. Capacidad para controlar la narrativa: El IDO de $Sahara utilizó esta vez la recaudación de fondos de USD1, lo que equivale a aprovechar la narrativa de la stablecoin Trump WLFI, superponiéndose a la preferencia anterior de los inversores minoristas por la especulación de la narrativa de USD1, lo que elevó aún más la valoración del mercado (el lanzamiento rápido posterior en los grandes exchanges equivale a mejorar aún más la valoración del mercado).

Sin embargo, ya que estamos hablando de $Sahara, todavía tenemos que hablar de lo que está haciendo el proyecto en sí.

En general, $Sahara es una plataforma de IA descentralizada muy completa, con productos que admiten a los desarrolladores de IA para implementar y entrenar modelos de IA, y también tiene un mercado de IA descentralizado que admite el comercio de activos abstractos como la potencia informática, los modelos y los conjuntos de datos. También crearon Knowledge Agent, orientado a los usuarios toC (en realidad, los usuarios pueden hacer preguntas a Knowledge Agent, que resumirá las respuestas después de leer una serie de materiales; puede leer el conocimiento, recordarlo y usarlo para realizar algunas operaciones).

Sin embargo, en mi opinión, estos no son los puntos principales. El producto principal de $Sahara es en realidad el etiquetado de datos. Esta es también una sección que menciono a menudo en mis publicaciones anteriores. @TensorplexLabs, invertido anteriormente por Yzi Labs, también es un producto en la misma vía.

Una forma sencilla de entender el concepto de etiquetado de datos es: el entrenamiento de la IA necesita datos, pero los datos son mixtos, hay datos de alta calidad y datos de baja calidad. El etiquetado de datos es en realidad filtrar los datos y clasificarlos y resumirlos según los diferentes tipos de datos.

El núcleo de este tipo de trabajo es el incentivo: si no das una recompensa, los usuarios no están motivados para hacer esto. El método de Tensorplex es proporcionar incentivos a los usuarios mediante el registro de subredes Bittensor. Y $Sahara es más directo esta vez, antes de la emisión de la moneda hay expectativas de airdrop, y después de la emisión de la moneda, $SAHARA se utiliza directamente como incentivo.

Entonces, podemos prever directamente la futura ruta de desarrollo del ecosistema de Sahara: $Sahara incentiva a los usuarios a etiquetar datos a través de incentivos de tokens -> carga de conjuntos de datos -> los clientes B compran datos a través del mercado de IA y los utilizan para el entrenamiento de la IA. Si el proyecto no es un one-hit wonder (por supuesto, creo que una valoración de 1.500 millones es un poco cara), $Sahara también tendrá que aumentar el precio de los tokens para atraer a más personas a participar en el etiquetado de datos, para proporcionar a los clientes B una selección más rica de conjuntos de datos y obtener ganancias de ellos (es decir, operarlo como una plataforma de ingresos de flujo de caja), básicamente todos son este tipo de juegos.

Este tipo de juego es probablemente la ruta final de todos los proyectos de infraestructura de Crypto AI: proporcionar servicios a los gigantes de la IA Web2 a un precio más bajo a través de incentivos de tokens (Web3 crowdsourcing). Y la otra gran categoría de proyectos de Crypto AI, AI Agent, es otro juego de Ponzi.

Por supuesto, $Sahara es una gran plataforma, y hay muchas líneas de productos que se pueden jugar en el futuro, además del etiquetado de datos. Esto solo puede depender de las propias ideas y la ejecución del equipo.

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