🔥 Biteye AI日报 24 de junio
Valor de mercado del sector hoy: $8.830,00 millones +15,49%
Un día de fuerte repunte, las aplicaciones Crypto AI y la IA descentralizada están logrando avances gradualmente.
📈 Top 10 de volumen de transacciones de Coingecko en 24 horas:
Token Volumen de transacciones Valor de mercado Precio Variación
1- $VIRTUAL $404.300.000 $1.100,00 millones $1,68 +21,9%
2- $TAO $217.800.000 $3.100,00 millones $350,05 +14,4%
3- $AIXBT $130.600.000 $133,80 millones $0,14 +19,6%
4- $BANANAS31 $113.000.000 $122,90 millones $0,01 +59,0%
5- $AI16Z $83.100.000 $176,70 millones $0,16 +18,3%
6- $KAITO $67.900.000 $344,00 millones $1,43 +11,7%
7- $TUT $48.800.000 $41,70 millones $0,05 +22,5%
8- $PROMPT $48.700.000 $31,30 millones $0,14 +13,7%
9- $GOAT $34.500.000 $100,00 millones $0,10 +16,7%
10- $COOKIE $31.800.000 $99,30 millones $0,18 +19,2%
⭐️ Información clave
* Mind Network @mindnetwork_xyz y $Vana @$vana se asocian para crear World AI Health DataDAO, que se convertirá en una parte importante del World AI Health Hub, utilizando FHE (cifrado totalmente homomórfico) para lograr la protección de la privacidad de extremo a extremo y proporcionar soporte seguro de entrenamiento de AI para $Vana en un entorno descentralizado.
Comentario: La protección de datos en el campo de la salud siempre ha sido un tema importante y un gran avance importante en el desarrollo de la IA descentralizada. Esperamos la implementación de la solución de World AI Health DataDAO.
* Yupp @yupp_ai, un proyecto de puntuación de salida de modelos de AI que recientemente recaudó $33.000.000 de dólares, actualmente permite a los usuarios hacer preguntas en la plataforma y ganar puntos por evaluar los resultados del modelo, que pueden canjearse por recompensas en USDC.
Enlace de participación: https://t.co/AK4uwDRcq1
Comentario: Los datos de evaluación y etiquetado del usuario participarán en el entrenamiento y la optimización del modelo como datos de entrenamiento importantes. Las medidas de incentivo actuales de la plataforma para los usuarios también están en su lugar, pero cómo garantizar la confiabilidad de los datos etiquetados por el usuario puede requerir más sabiduría en el diseño del mecanismo.
* Prime Intellect @PrimeIntellect lanzó hoy un conjunto de actualizaciones importantes, lanzando el conjunto de datos de inferencia de código abierto de próxima generación SYNTHETIC-2, que puede usarse como datos de inicio en frío para modelos de inferencia y datos de entrenamiento a mediano plazo para modelos básicos, e incluye datos de etiquetado de dificultad de RL, etc.
Además, esta actualización también admite la inferencia paralela de canalización a través de la inferencia verificable TOPLOC v2, e integra la biblioteca de aprendizaje de refuerzo distribuida asíncrona prime-rl, así como la capa de infraestructura del protocolo Prime Intellect, lo que permite que la pila de tecnología de inferencia descentralizada punto a punto se ponga oficialmente en producción.
Comentario: La actualización de Prime Intellect tiene muchos buenos avances y contribuciones en el entrenamiento y la inferencia descentralizados de modelos.
📊 Fuente de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko
💡Advertencia de riesgo: Lo anterior es solo para compartir información, no es un consejo de inversión.